以下是为您整理出来关于【scala与java】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
pom文件中，加入以下maven依赖<build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.12.4</version><configuration><skipTests>true</skipTests></configuration></plugin><!-- java编译插件 --><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.8.1</version><configuration><source>1....
Scala和Java实现SparkStreaming Spark Streaming实时流监控端口数据进行WordCountScala版本实现Spark StreamingJava版本实现SparkStreaming Spark Streaming实时流监控文件夹数据进行WordCountSpark Streaming和Kafka Stream联用不显示输出过的结果显示输出过的结果 自定义采集器 Spark Streaming实时流监控端口数据进行WordCount Scala版本实现Spark Streaming 添加maven依赖 <dependencies><dependency><groupId>com.fasterxml.j...
Delta Lake 提供纯 Scala\Java\Python 操作 API，和 Flink 整合更加容易 过往记忆大数据 过往记忆大数据 最近，Delta Lake 发布了一项新功能，也就是支持直接使用 Scala、Java 或者 Python 来查询 Delta Lake 里面的数据，这个是不需要通过 Spark 引擎来实现的。Scala 和 Java 读取 Delta Lake 里面的数据是通过 Delta Standalone Reader[1] 实现的；而 Python 则是通过 Delta Rust API[2] 实现的。Delta Lake 是一个开源存储层，...
?前文摘要在上一篇文章《Kafka的Lag计算误区及正确实现》中介绍了如何计算消费者的消费滞后量(Lag)，并且讲解了如何调用Kafka的kafka.admin.ConsumerGroupCommand文件中的KafkaConsumerGroupService来发送OffsetRequest和OffsetFetchRequest两个请求，进而通过两个请求结果之间的差值来获得结果。不过如果你不想修改kafka-core的代码并重新编译的话，这种实现方式无法成功，所以本文的主要目的就是通过调用更底层的API来实现不修改...