以下是为您整理出来关于【Sphinx 】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
前言:使用Sphinx 生成文档和使用 Read The Docs 的 readthedocs/sphinx_rtd_theme，假设是在Windows上运行并已安装好 python，可以执行python的 pip命令通过 pip命令安装 sphinx 和 sphinx_rtd_themepip install -U Sphinx pip install sphinx-rtd-theme在一个系统中的一个空的文件夹中运行: 如我在D 盘中新建了一个名字为 sphinx的文件夹sphinx-quickstart D:\>mkdir sphinx-studyD:\>cd sphinx-studyD:\sphinx-study>sphinx-quic...
sphinx-core工程是个java工程，内带两个例子，一个是helloword，其中涵多个功能，例如录音，对齐等。（还未挨个实验）另一个是hellongram，就是语音识别。可以用到的参数文件有hellongram0.xml，hellongram9.xml,hellongram1.xml.其中1.xml中没有用到语言模型，而是用JSFG来定义句子的语言规则，貌似是用正则表达式规定了待识别的句子只有如下可能：（hello）（jim|kate|tom）等。hellongram0.xml是用于ngram语言模型的例子，xml文...
index rt {type = rtrt_mem_limit = 512Mpath =/usr/local/sphinx/data/rtrt_field = titlert_field = contentrt_attr_uint = gid } searchd {workers = threadslisten =3312listen =3313:mysql41log=/usr/local/sphinx/var/log/searchd.logquery_log =/usr/local/sphinx/var/log/query.logread_timeout =5client_timeout =300max_children =30pid_file =/usr/loca...
先上效果图详情首先，需要知道什么是restructuredtext，可以理解为类似于markdown的一个东西。然后安装，pip install sphinx进入存放文档的目录，在命令行，sphinx-quickstart，根据需要一路回车，会生成一堆东西，包括conf.py和make等根据需要修改conf.py编写rst文件，比如默认的index.rst或链接的rst文件。在命令行，make html上图的效果，是使用了一个主题叫sphinx_bootstrap_theme。(PS.有很多主题可以选择)conf.py中关于这个主...
source mysql {type = mysqlsql_host = 10.10.3.181sql_user = rootsql_pass = dsidealsql_db = dsideal_dbsql_port = 3306sql_sock = /usr/local/mysql/mysql.socksql_query_pre = SET NAMES utf8sql_query = SELECT id,resource_title,resource_type from infosql_attr_uint = resource_type } index index_mysql {source = mysql...
Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用 程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL 也设计了一个存储引擎插件。我要使用Sphinx需要做以下几件事：1)、首先得有数据2)、建立Sphinx配置文件3)、生成索引4)、启动Sphinx5)、php操作使用之（调用api或search.exe程序进行查...
#网上虽然有这么一张图，但是解释很少，我也觉得只看这张图很难深刻理解Sphinx，下面我通俗的介绍一下；#首先有一个MySQL主库，这个主库的存储引擎是InnoDB；#服务器运行两个MySQL从库进程，假定端口号分别是3306和3406；#创建主库和从库的目的是为了让数据库一直处于工作状态；#端口号为3306的进程包括MyISAM和Sphinx两个存储引擎，用于直接对接php&SQL查询；#端口号为3306的进程包括两类数据表，一个是MyISAM表，另一个是Sphinx表...
（1）高速建立索引：建索引速度达到单核10-15mb/s; （2）高速查询：100万记录（约1.2GB数据）下，单核每秒支持约200次搜索; （3）高扩展性：已知最大索引簇支持对30亿条记录建立索引，每天单个连接5千万次搜索; （4）强大附属功能：支持分布式搜索，中文分词引擎，c/java/python/php等多语言支持，支持MySQL，也可以自建索引（xml pipe mechanism）支持KV等其他存储。（5）高性能搜索（在2-4 GB的文本上搜索，平均0.1秒内获得结果）...
概述下文讲述使用sphinx自动生成reStructuredText python API文档的简单过程。配置流程安装依赖$ pip install sphinx blurb python-docs-theme创建项目$ mkdir demo $ cd demo# 自动生成配置文件 demo $ sphinx-quickstart项目相关文件说明（以默认配置为例）项目结构：# demo/conf.py Makefile make.bat _build/ |--doctrees/|--environment.pickle|--index.doctree |--html/|--_sources/|--_static/index.html... _static/ _temp...
相关命令及步骤 创建主索引： /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all 创建增量索引： 1. 创建测试数据表以及数据 2. 修改配置文件 主索引源:sql_query_pre 增量索引源:sql_query_pre sql_query sql_query_post 主索引:source path 增量索引:source path 3. 创建/更新主索引 4. 创建/更新增量索引 ...