以下是为您整理出来关于【Tensorflow2.0】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
DeepCrossing是在AutoRec之后，微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型。其应用场景是搜索推荐广告中，解决了特征工程，稀疏向量稠密化，多层神经网路的优化拟合等问题。所使用的特征在论文中描述为两个大类数值型（文中couting feature）和类别型。如下图对于数值型特征可以直接拼接在Embedding向量之后，类别多的特征需要经过Embedding过程。要多说一句，数值的统计特征包括了过去广告点击率，这个在以后实际应用中设计特征可...
具体原理不讲了，网上资料相当多，但是感觉直接可以用的代码不多，所以基于各种资料实现了代码。 第一，利用autoencoder降噪， 第一部分：数据准备 from tensorflow.keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1, 28 * 28)) / 255.0 # 除255的目的就是归一化 reshape的目的就是flatten() x_test = x_test.reshape((-1, 28 * 28)) / 255.0第二部分：构...
安装步骤 Step1 anaconda-python3.6.4的安装 ANACONDA 下载地址 ANACONDA 安装确认 出现库的列表和版本号,说明ANACONDA安装成功啦 Step2.1 CUDA: V10.0.130的安装 CUDA 下载地址 CUDA安装确认 出现nvcc.exe就说明CUDA安装成功啦 Step2.2 cuDNN v7.5.0的安装 cuDNN下载地址 cuDNN复制 1.解压 2.cuda文件夹改名为cudnn 3.复制到cuda的安装路径下 cuDNN确认Step2.3 环境变量配置Step2.4 CUDA测试Step3.1 TensorFlow2.0的安装 注: 没...
TensorFlow2.0安装 1.创建独立环境并激活 conda create --name tensorflow 2.0 python==3.7 activate tensorflow2.02.安装相关软件包 pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装TensorFlow2.0 pip install tensorflow==2.0.0-beta -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple4.测试TensorFlow2.0 在命令行中输入python，打开python交互模式 输入代码：import ...
tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现图像语义分割 准备： tensorflow2.0.0或以上，最好是GPU版本python3.7或以上环境，推荐使用Anaconda发行版，本站有相关教程数据集，这里放出网盘链接：link，提取码：cb9tVGG16预训练模型：VGG16，提取码：ouac，在下面代码中，直接调用keras内置的，需要从国外网站下载，速度慢， 这里给出网盘文件，下载后放到C盘**.用户/yourPCname/.keras **文件夹下看到的小伙伴们有什么问题可以在下方评...
Windows在Anaconda中安装Tensorflow2.0并在jupyter notebook中使用 问题： 最近在弄深度学习，先开始用的jupyter notebook，后来学习tensorflow框架。 解决： 1.下载Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，按照上文安装jupyter notebook。（官网最新版本是Python3.8的，在网页最底部archive找以前的版本） 2.打开 Anaconda Prompt检查一下Anaconda的版本和python的版本（我的都是3.7)： conda --version python --version 3.此时环境中...
背景 tensorflow2.0 相比于1.0 有很大变化，1.0版本的placeholder，Session都没有了，2.0版本强推使用keras。keras是一个比较高层的api，确实挺好用的，一些基本模型使用起来很方便，本文主要写了几种常用场景下的编程规范指南，都是自己总结出来的如果大家有更好的想法可以在评论中留言。 目的 编程规范的目的是，从构架速度、清晰、可扩展几个方面考虑。 编程规范比较简单的顺序模型比较简单的模型直接使用Sequential比较好，也可...
TensorFlow2.0 出现 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python_io’ tf.python_io出错 TensorFlow 2.0 中使用 Python_io 暂时使用如下指令：tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename)
【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品 【阅读推荐】 在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了： 系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight） 系列产品2：怎样用tf2.0开展自定实体模型的布置（Model） 系列产品3：怎样用tf2.0保持loss涵数和主要参数调优（loss gradient optimizer） 系列产品4：.怎样用tf2.0保持损失函数正则化，处理实体模型过拟合难题 前边几章节目录，人们重...
近期学习深度学习，需要安装环境，把过程记录了下来。 1.安装anaconda最新版Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe，从官网https://www.anaconda.com/下载或者从清华的网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载最新版，（下载miniconda也可以）。然后安装。 2.添加国内的源#添加清华的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --ad...