以下是为您整理出来关于【TensorFlow和keras】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
cpucentosFROM centos:7 MAINTAINER yon RUN yum -y install make wget && wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo && wget -P /etc/yum.repos.d/ http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo && yum clean all && yum makecacheRUN yum -y install zlib-devel bzip2-devel opens...
conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境安装anaconda打开Anaconda Prompt创建虚拟环境conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装dependencypip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/ (主义新版 keras 和 tensorflow可能会有代码兼容问题建议安装以上版本) 5. 输...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update选择安装驱动 ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询 sudo apt install nvidia-410通过以下命令查看是否安装成功nvidia-smi 安装cuda,可选方式3种1.直接安装...
rference: 爬取 使用keras模块主要使用其五个主要模块，为datasets、layers、losses、metrics以及optimizers。 五大模块 datasets： 前文已经提到，封装了一些对常见的小型数据集的预处理（如MNIST），自动下载并处理数据为numpy矩阵。 layers： 在Keras的神经网络模型概念中，网络是可以按照层进行区分的，一层完成一个或者几个张量运算，如卷积层、池化层等。Keras对这些层进行了封装，只要传入张量，则按照层的运算方式输出运算...
Tensorflow和Keras版本对应关系 二者对应版本号如表所示（Keras新版本对Tensorflow老版本不兼容，需注意安装版本号） FrameworkEnv name (--env parameter)DescriptionDocker ImagePackages and Nvidia SettingsTensorFlow 2.2 tensorflow-2.2 TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7. floydhub/tensorflow TensorFlow-2.2TensorFlow 2.1 tensorflow-2.1 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. floydhub/tensorfl...
利用tensorflow2自带keras搭建BiLSTM+CRF的序列标注模型，完成中文的命名实体识别任务。这里使用数据集是提前处理过的，已经转成命名实体识别需要的“BIO”标注格式。 详细代码和数据：https://github.com/huanghao128/zh-nlp-demo 模型结构 BiLSTM+CRF模型就是在双向LSTM模型的输出位置接上一个CRF层，这样可以学习到相邻输出之间的依赖关系，从而提高输出标签的整理准确率，模型结构图如下图：数据处理 本文使用的数据是已经预处...
一.引言 函数式 API 可用于构建具有多个输入的模型，通常情况下，模型会在某一时刻用一个可以组合多个张量的层将不同输入得到的结果进行组合，组合方式可以是相加，连接等等，这其中常用的为 keras.layers.add， keras.layers.concatente 等。 二.多输入模型 1.模型结构 典型的问答模型有两个输入：一个自然语言描述的问题和一个文本片段用于提供回答的相关信息，最后生成一个回答，这里回答只包含一个词，可以通过 softmax 得到...
安装Anaconda 参考我的另一篇博客 https://blog.csdn.net/okfu_DL/article/details/83014304 Cuda 版本之说，网上众说纷纭。具体讲一下我的配置，和我的个人看法。 配置如下： Gtx 1080 ti + Cuda9.0 + cudnn7.3 其实主要是Cuda版本，cudnn会有对应的版本提示。 1. 查看Cuda版本 打开nividia控制面板-> 帮助->系统信息->组件，就可以看到Cuda版本信息。 我这里的cuda 一开始是10.0，但是目前的深度学习包是不支持Cuda 10.0的，所以...
很早之前写的pdf，一直没有贴博客(太懒 )。不管怎么样，希望对入坑新人有帮助。 注：这个教程已经验证的系统：Ubuntu 16.04，MacOS 10.13.6。配置CUDA和CUDNN只适用于Ubuntu (MacOS使用的是cpu版本的包)，其他教程的二者均适用。 我个人喜欢miniconda，因为它轻便，给我一种自由的感觉(需要什么安装包自己装就OK了)。 1 Miniconda 1.1 下载安装包 注：我这里用的是py 3.6 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda...
因此,我试图用多个数据集来获取CNN,当我添加足够的数据时(例如当我添加多个集合作为一个或当我尝试添加具有超过一百万个样本的数据集时),它会抛出ResourceExhaustedError . 至于指令here,我尝试添加from keras.backend.tensorflow_backend import set_session import tensorflow as tf config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 set_session(tf.Session(config=config))我的代码,但这不...