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我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算。int aFunc(void) {printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 1 次return 0; // 需要执行 1 次 }那么上面这个方法需要执行 2 次运算int aFunc(int n) {for(int i = 0; i<n; i++) { // 需要执行 (n + 1) 次printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 n 次}return 0; // 需要执行 1 次 }这个方法需要 (n + 1 + n + 1) = 2n + 2 次运算。 我们把 算法需要...
数据结构-算法的时间复杂度和空间复杂度 ?1、算法的概念： 算法 (Algorithm)，是对特定问题求解步骤的一种描述。 解决一个问题往往有不止一种方法，算法也是如此。那么解决特定问题的多个算法之间如何衡量它们的优劣呢？有如下的指标： 2、衡量算法的指标： （1）时间复杂度：执行这个算法需要消耗多少时间。 （2）空间复杂度：这个算法需要占用多少内存空间。同一个问题可以用不同的算法解决，而一个算法的优劣将影响到算法乃至程...
各种常用排序算法类别排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性复杂性特点最好平均最坏辅助存储 简单 插入 排序直接插入O(N)O(N2)O(N2)O(1)稳定简单 希尔排序O(N)O(N1.3)O(N2)O(1)不稳定复杂 选择 排序直接选择O(N)O(N2)O(N2)O(1)不稳定 堆排序O(N*log2N)O(N*log2N)O(N*log2N)O(1)不稳定复杂 交换 排序冒泡排序O(N)O(N2)O(N2)O(1)稳定简单1、冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法，n小时好2、最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把...
我正在研究算法复杂性分析.我有不整合的问题或C(n,k).int C(int n, int k){if(n==k || k==0)return 1;return C(n-1, k) + C(n-1, k-1); }如何确定其执行复杂度或T(n)？解决方法:你正在寻找的复发是T(n,k) = T(n-1,k) + T(n-1,k-1) + O(1) with T(n,n) = T(n,0) = O(1)显然,n每步减少一个.如果我们忽略(只是暂时)存在参数k,基本上每个步骤的调用次数加倍.这种情况发生了n次,直到n = 1.现在C(1,k)返回1.所以你最多调用C...
原文链接：https://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此，作为程序员，掌握基...
算法分析算法分析即指对一个算法所需要的资源进行预测内存，通信带宽或者计算机硬件等资源偶尔是我们关心的 通常，资源是指我们希望测度的计算时间RAM模型分析一个算法之前，需要建立一个实现技术的模型，包括描述所用资源及其代价的模型 RAM模型：单处理器，随机存取RAM指令一条接一条地执行，没有并发操作（单处理器） 包含真实计算机中的常见指令：算术，数据移动，控制 每条指令所需时间为常量 数据类型为整型和浮点型灰色领域...
递归算法应该都不陌生，其实最开始遇见递归应该是在数学课上，类似于f(x)=f(x-1)+f(x+1)，f(1)=1，f(2)=4，f(3)=3这种数学题大家应该见过不少，其实思想就是层层递归，最终将目标值用f(1)，f(2)，f(3)表示。 之前做了一个需求，需要实现类似操作系统文件夹的功能，我们用MySQL数据库记录数据，表字段有4列，分别是id，index_name，pid，is_directory，index_name记录文件或文件的名字，pid记录它的父级id，is_directory标记它是文件...
定义 ? 对于不同的机器环境而言，确切的单位时间是不同的，但是对于算法进行多少个基本操作（即花费多少时间单位）在规模数量级上却是相同的，由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率。 对于算法的时间复杂度效率，我们可以用“大O记法”来表示。 “大O记法”：对于单调的整数函数f，如果存在一个整数函数g和实常数c>0，使得对于充分大的n总有f(n)<=c*g(n)，就说函数g是f的一个渐近函数（忽略常数），记为f(n)=O(g(...
一：我们用大O记法 来体现时间复杂度: O[] = O(f(n)) f(n)是运行次数函数, 统计随着问题输入规模n的不同,运行次数的变化; 二：那么如何推导大O阶呢?用常数1取代所有运行次数函数的常数项; 只保留最高级项 如果最高阶存在,且最高阶不是1, 则去除与这个项相乘的常数;由此, 我们便得到了大O阶;
原文链接：https://blog.csdn.net/itachi85/article/details/54882603前言 算法很重要，但是一般情况下做移动开发并不经常用到，所以很多同学早就将算法打了个大礼包送还给了老师了，况且很多同学并没有学习过算法。这个系列就让对算法头疼的同学能快速的掌握基本的算法。过年放假阶段玩了会游戏NBA2K17的生涯模式，没有比赛的日子也都是训练，而且这些训练都是自发的，没有人逼你，从早上练到晚上，属性也不涨，但是如果日积月累，...