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(在oralce10之前是排序去重，之后是Hash UNIQUE运算去重，而它只比较散列值不进行排序) 2.当数据量很大时,速率上来讲，union all 会比union 快很多。 下一组比较：minus，intersectselect * from book minus select id,name,price from pbook; select * from book intersect (select id,name,price from pbook) 很明显：minus是把2个表冲突数据提出来，而intersect是把2个表的相同数据提出来 orac...
2 where deptno=10 3 union 4 select * from emp 5 where deptno=20; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 880 20 7566 JONES MANAGER ...
3 select * from emp where deptno=20; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ---------- 7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 ...
country, region, city FROM HR.Employees UNION ALL SELECT country, region, city FROM Sales.Customers;UNION DISTINCT集合运算 UNION DISTINCT会删除重复行。SELECT country, region, city FROM HR.Employees UNION SELECT country, region, city FROM Sales.Customers;INTERSECT DISTINCT集合运算SELECT country, region, city FROM HR.Employees INTERSECT SELECT country, region, city FROM Sales.Customers; 注意一点，集...
场景如下： 远程获取数据x条,写入redis的set中，x的值在0-1000万之间。 从本地数据库中获取y条，写入redis的set中，y的值在0-1000万之间。 我使用sDiffStore来计算交集。 问题： 当x和y的值均达到百万级别的时候，sdiffstore的计算结果返回的是false。在其他时候运算是正常的。 求解决方法，或者查找问题所在的办法。 谢谢。回复内容：场景如下： 远程获取数据x条,写入redis的set中，x的值在0-1000万之间。 从本地数据库中获取y条，...