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ssdbj SSDBJ是一款支持SSDB NoSQL数据库集群的驱动。 功能： 1、ssdb数据库连接池 2、支持多个SSDB数据库的master-slave集群 3、支持集群内部的master和slave的负载均衡，负载均衡暂时支持4中方式（Random round_robin round_robin_weight random_weight） 4、实现了读写分离 5、支持集群内slave获取not_found的情况下从master再次直接获取 6、支持同步未完成时slave读取error的情况下，从master尝试或者重复在slave中尝试。尝试次...
一.KV存储 包括：Redis,Memcached 特点：使用key快速查到其value，Memcached支持string类型的value,Redis除string类型外还支持set,hash,sort set等类型二.文档存储 包括：MongoDB,CouchDB 特点：使用JSON或者类JSON的BSON数据结构，存储内容为文档类型，能实现部分关系型数据库的功能三.列存储 包括：HBase,Cassandra 特点：按照列进行数据存储，便于存储结构化和半结构化的数据方便做数据压缩和针对某一列或某几...
摘要：与关系数据库相比，每个NoSQL都有自己不同的适用场景，这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL。 在几年内，NoSQL数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择，就像结构数据和要求ACID事务的应用，但是NoSQL在以下用例中将更具优势： 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。要求...
一、导读 对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python...
一，关系数据库关系数据库有强大的SQL功能和ACID的属性。关系型数据库的优点大概有以下：①可以通过事务来保持数据的一致性，并且，如银行转账可以通过数据库锁来实现②可以进行多表的join连接③20多年的发展历史，比较成熟④可以应用于各种各样的系统中但也存在以下几个缺点①关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结果。以微博的关注为例，关注的人是一个用户ID列表，通过这个ID去用户表查询，然后进行数据拼接，最后展示。再比...
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。无可争议的Top 3Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。1. Oracle 11g首次发行：1980年许可机制：Proprietary是否SQL：是Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品，Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、St...
转载请注明出处：jiq?钦‘s technical BlogHbase特征：近期在学习Hbase。Hbase基于行健是建立了索引的，查询速度会很快，全然实时。可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询。那么就仅仅能是全盘扫描，基本上不可接受。所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健，利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询。 关系型数据库基于索引字段的实时查询：然后联想到关系型SQL数据库，他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引...
1 键值数据库 相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 应用：内容缓存 优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高 缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）2 列族数据库 相关产品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS 应用：分布式数据存储与管理 优点：查找速度...
原文：http://blog.chinaunix.net/uid-25723371-id-4973888.html
6 面向列的数据库 在本章中将研究第三类NoSQL数据存储：面向列的数据库。以列来替代行存储和处理数据的方法起源于分析和商业智能，在一个无共享的大规模并行处理（注：MPP）架构中的列存储可用于构建高性能应用。这一领域引人注目的产品是Sybase IQ和Vertica（[ Nor09 ]）。然而，在这一章中，面向列的存储类型被视为少一些纯粹性，也包括了整合面向列和行的数据存储。它们也被描述为“[稀疏的]、分布式的、持久的多维排序[映射...