以下是为您整理出来关于【算法面试题】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
题目Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column is set to 0.写一个函数处理一个MxN的矩阵，如果矩阵中某个元素为0，那么把它所在的行和列都置为0.解答简单题。遍历一次矩阵，当遇到元素等于0时，记录下这个元素对应的行和列。 可以开一个行数组row和列数组col，当元素a[i][j]等于0时， 就把row[i]和col[j]置为1。 第二次遍历矩阵时，当某个元素对应的行row[i] 或列col[j]被...
二分查找算法： #coding=utf-8def binary_search(num_list,x):'''二分查找'''num_list=sorted(num_list)left,right = 0,len(num_list)while left <right:mid = int((left + right)/2) #获取中间的值得indexif num_list[mid] > x:right = midelif num_list[mid] < x:left = mid+1else:return '待查元素{0}在列表中下标位:{1}'.format(x,mid)return '待查找元素%s不存在指定列表中'%xif __name__ =='__main__':num_list = [11,22,34,...
打牌里面经常出现的5张牌，一个顺子带一对，给你五张牌，比如：1，2，2，2，3 或者 5，6，7，4，4 或者 2，4，3，5，5 或者 7，5，9，6，9 ，这种情况就符合一个顺子带一对，则返回 true；反之比如：1，3，4，6，6 或者 1，5，5，3，4 这种返回false，请你在不能使用任何数组原生方法，只能使用循环和赋值的情况下完成。 public class test7 {//判断是否为一个顺子带一对的方法public static boolean test(int [] a) {int index = ...
前言：线上面试题与大家分享，并记录求职道路的酸甜苦辣，特此留念。 李雷和韩梅梅坐前后排，上课想说话怕被老师发现，所以改为传小纸条。为了不被老师发现他们纸条上说的是啥，他们约定了如下方法传递信息：将26个英文字母（全为大写），外加空格，一共27个字符分成3组，每组9个。也就是ABCDEFGHI是第一组，JKLMNOPQR是第二组，STUVWXYZ*是第三组（此处用*代表空格）。然后根据传递纸条那天的日期，改变字母的位置。先根据月份数m...
前言科普：什么是滑动窗口算法 滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。 假设有数组 [a b c d e f g h ]，一个大小为 3 的 滑动窗口 在其上滑动，则有： [a?b?c]??[b?c?d]????[c?d?e]??????[d?e?f]????????[e?f?g]??????????[f?g?h] 一般情况下就是使用这个窗口在数组的 合法区间 内进行滑动，同时 动态地 记录一些有用的数据，很多情况下，能够极大地提高算法地效率。 1. 滑动...
其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）----汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案） 几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案） 几率大的JVM面试题（含答案） 几率大的现场手撕算法面试题...
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java冒泡排序与二分法；代码如下/*** 冒泡排序** @param array* @return*/public static String bubbingSort(int[] array) {System.out.println(Arrays.toString(array));for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {//外层循环的次数System.out.println("外层循环的次数--" + i);for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {//依次循环的次数if (array[j + 1] < array[j]) {Integer a = array[j];array[j] = array[j + 1]...
● bagging和boosting的区别 参考回答： Bagging是从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,然后对所有基模型预测的结果进行综合操作产生最终的预测结果。 Boosting中基模型按次序进行训练,而基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化,最后以一定的方式将基分类器组合成一个强分类器。 Bagging的训练集是在原始集中有放回的选取,而Boosting每轮的训练集不变,只是训练集中的每个样本在分类器中的权重都会发生变化...
一、求以下表达式的值，写出您想到的一种或几种实现方法： 1-2+3-4+……+m //方法一，通过顺序规律写程序，同时也知道flag标志位的重要性。static int F1(int m) { int sum =0; bool flag =true; for (int i = 1; i <= m; i++) { if (flag) //一次是默认是True，下下也为True sum += i; else sum -= i; flag = !flag; } return sum; } //通过奇偶性 static int F2(int m) { ...