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递归函数 1. 递归 （1）什么是递归：在函数中调用自身函数（2）最大递归深度：默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制n = 0 def story():global nn+= 1print(n)story() #997/998 story()（3）修改最大深度：最好不要改——递归次数太多，则不适合用递归解决问题import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/19982. 递归的优点会让代码变简单 3. 递归的缺点占用内存 4. 能看懂递归# 算年龄def age(n):if n == 4:retur...
递归 在函数内部，可以调用其他函数; 如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 例如，我们来计算阶乘： n! = 1 x 2 x 3 x ... x n， 用函数f1(n)表示，可以看出： f1(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = f1(n-1) x n 所以，f1(n)可以表示为 n x f1(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。 于是，f1(n)用递归的方式写出来就是： def f1(n):if n==1:return 1return n * f1(n - 1) 上面就是一个递归函数。...
一、递归原理小案例分析 （1）# 概述 递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！ （2）# 写递归的过程 1、写出临界条件2、找出这一次和上一次关系3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果（3）案例分析：求1+2+3+...+n的数和# 概述 递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！# 写递归的过程 1、写出临界条件 2...
# 函数自己调用自己def func():print("我是递归")func()func() # 官方最大1000,你永远跑不到1000, 我实测998while 1:print("我不是递归")# 树形结构的遍历 import osdef func(lujing, n): # "d:/a/"lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹. 列出该文件夹内的所有文件名for el in lst: # el是文件的名字. b, c# 还原文件路径path = os.path.join(lujing, el) # "d:/a/b"if os.path.isdir(path): # 判断路径是否是文件夹print(".....
一.定义:函数自己调用自己def func():print("我是递归")func()func() # 官方最大1000,你永远跑不到1000, 我实测998 树形结构的遍历import osdef func(lujing, n): # "d:/a/"lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹. 列出该文件夹内的所有文件名for el in lst: # el是文件的名字. b, c# 还原文件路径path = os.path.join(lujing, el) # "d:/a/b"if os.path.isdir(path): # 判断路径是否是文件夹print("..." * n,el) # 显示文件...
递归函数与三级菜单 menu = {北京: {海淀: {五道口: {soho: {},网易: {},google: {}},中关村: {爱奇艺: {},汽车之家: {},youku: {},},上地: {百度: {},},},昌平: {沙河: {老男孩: {},北航: {},},天通苑: {},回龙观: {},},朝阳: {},东城: {},},上海: {闵行: {"人民广场": {炸鸡店: {}}},闸北: {火车战: {携程: {}}},浦东: {},},山东: {}, }menu def caidan(dic):if dic:for k in dic:print(k)city = input(>>>)if city in dic:retur...
题目 利用递归方法求5!。 程序分析 递归调用即可。 def factorial(n):return n*factorial(n-1) if n>1 else 1 print(factorial(5))
题目 利用递归函数调用方式，将所输入的5个字符，以相反顺序打印出来。 程序分析 递归真是蠢方法。 def rec(string):if len(string)!=1:rec(string[1:])print(string[0],end='')rec(input('string here:'))
也是常见套路。# coding = utf-8def rec_mc(coin_value_list, change, know_results):min_coins = changeif change in coin_value_list:know_results[change] = 1return 1elif know_results[change] > 0:return know_results[change]else:for i in [c for c in coin_value_list if c <= change]:num_coins = 1 + rec_mc(coin_value_list, change-i, know_results)if num_coins < min_coins:min_coins = num_coinsknow_results[chan...
我正在尝试创建一个通用函数来减少列表,如下所示：func(['a','b','c'],str.join) # --> ['a','b','c','ab','ac','bc','abc']func(['a','b','c'],lambda: a,b:a+'x'+b)?# --> ['a','b','c','axb','axc','bxc','axbxc']我真的不知道怎么做.我做了几次尝试,但都没有成功.我很确定有一种方法可以用reduce来实现,但我对使用这个函数不太满意.以下是一些尝试：reduce(lambda a,b:[a,b,str(a)+str(b)],['a','b','c'])reduce(str.join,['a'...