以下是为您整理出来关于【mongodb查询】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
//格式化显示 db.mycol.findOne() //返回一条记录2.查看有几条记录db.mycol.count()3.查询需要的字段：db.mycol.find({},{"title":1}) //只显示id和title db.mycol.find({},{"title":1,"by":1}) //显示id,title和by db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}) //只显示title4.条件查询指定返回的键 db.[documentName].find ({条件},{键指定}) 数据准备?persons.json5.db.person.find({为空表示查询全部},{_id:0,name:1,c...
二．db.collection.find()查询数据 语法 db.collection.find(query,projection) 参数类型描述querydocument可选. 使用查询操作符指定查询条件projectiondocument指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段 projection语法： { field1: <boolean>, field2: <boolean> ... } 说明： 1或者true表示返回字段 0或者false表示不返回该字段 _id:默认就是1，没指定返回该字段时，默认会返回，...
方法一、 db.集合名.find({con_date:new Date("2018-08-13")}) db.集合名.find({con_date:ISODate("2018-08-13")}) 方法二、 db.集合名.find({con_date:{‘$gte‘:ISODate("2010-12-21"),‘$lt‘:ISODate("2010-12-22")}}) 注意：使用gte和lt形式 方法三、 db.集合名.find({con_date:{‘$gte‘:new Date(‘2018/08/21 00:00:00‘),‘$lte‘:new Date(‘2018/08/21 23:59:59‘)}}) db.集合名.find({con_date:{‘$gte‘:new Date(‘2...
MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。使用 explain() explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引： >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语句中使用 explain ：</p> <pre> >db.users.find({gender:"M"}...
1. journal _title = ‘ Nature‘sql: select * from table_name where journal_title = ‘Nature‘mongodb: db.getCollection(‘期刊论文‘).find({"journal_title": "Nature"}) 2. volume<495:sql: select * from table_name where volume< 495;mongodb: db.getCollection(‘期刊论文‘).find({"volume":{$lt:"495"}}).pretty() 3. volume <= 495sql: select * from table_name where volume<= 495;mongodb: db.getCollection(‘...
1. 基本查询： 构造查询数据。 > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" } --多条件查询。下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35 > db.test.find({"name":"stephen","age":35}) { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e9...
精确查询： SQL:field="value" Mongo:{"field":"value"}---------------------------------模糊查询： 两边匹配 右匹配 左匹配SQL: field="%value%" field="value%" field="%value"Mongo: {"field":/value/} {"field":/.value/} {"field":/.value.*/} {"field":/^value/} 无MongoDB查询和SQL查询的对应关系标签：value pos ble table ali 关系 模糊查询 float 精确 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/Tiger...
参考资料：http://blog.csdn.net/qq_36040184/article/details/54355085测试：集合中插入数据> db.chenji.insert({"name":"张三","年纪":"三年级","年龄":"14"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.chenji.insert({"name":"王三","年纪":"四年级","年龄":"16"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.chenji.insert({"name":"王七","年纪":"一年级","年龄":"8"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.chenji.insert({"name":"张...
1 数据准备 var persons = [{ name:"jim", age:25, email:"75431457@qq.com", c:89,m:96,e:87, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]},{ name:"tom", age:25, email:"214557457@qq.com", c:75,m:66,e:97, country:"USA", books:["PHP","JAVA","EXTJS","C++"]},{ name:"lili", age:26, email:"344521457@qq.com", c:75,m:63,e:97, country:"USA", books:["JS","JAVA","C#","MONGODB"]},{ name:"zhangsan", age:27, ...
show dbs;#查看所有的数据库 show collectios;#查看所有的集合 use db;切换数据库，如果不存在的话就创建 db.dropDatabase();#删除数据库 增删改查： db.lhy.insert({"name":"林青霞","age":"18","sex":"nan"}); db.zxy.insert({"username":"lqx","password":"123456"});db.zxy.update({"username":"zxy"},{"username":"lhy","password":"123456"}); db.zxy.insert({"name":"lhy","age":"18","sex":"nv"}); db.zxy....