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优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。这是这一年来，项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程，有几个显著的特征: 1.不怕数据多，就怕数据倾斜。 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，没半小时是跑不完的。map reduce作业初始化的时间是比较长的。 3.对sum，co...
Hive优化 Hive优化目标 在有限的资源下，执行效率更高 常见问题 数据倾斜map数设置reduce数设置其他 Hive执行 HQL --> Job --> Map/Reduce执行计划explain [extended] hql样例select col,count(1) from test2 group by col;explain select col,count(1) from test2 group by col; Hive表优化 分区静态分区动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;分桶set hive.enforce.buc...
1.先在hive-site.xml中设置小文件的标准.<property><name>hive.merge.smallfiles.avgsize</name><value>536870912</value><description>When the average output file size of a job is less than this number, Hive will start an additional map-reduce job to merge the output files into bigger files. This is only done for map-only jobs if hive.merge.mapfiles is true, and for map-reduce jobs if hive.merge.mapredf...
尽量将小表放在join的左边，我们这边使用的hive-0.12.0,所以是自动转化的，既把小表自动装入内存，执行map side join(性能好), 这 一、 Hive join优化 1. 尽量将小表放在join的左边，我们这边使用的hive-0.12.0,所以是自动转化的，既把小表自动装入内存，执行map side join(性能好), 这是由参数hive.auto.convert.join=true 和hive.smalltable.filesize=25000000L）参数控制（默认是25M），如果表文件大小在25M左右，，可以适...
尽量将小表放在join的左边，我们使用的Hive-0.90,所以是自动转化的，既把小表自动装入内存，执行map side join(性能好), 这是由参 一、 Hive join优化1. 尽量将小表放在join的左边，我们使用的Hive-0.90,所以是自动转化的，既把小表自动装入内存，执行map side join(性能好), 这是由参数hive.auto.convert.join=true 和hive.smalltable.filesize=25000000L）参数控制（默认是25M），如果表文件大小在25M左右，可以适当调整...