最小生成树

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【最小生成树】技术教程文章

最小生成树(kruskal算法)

转载自:https://blog.csdn.net/qq_41754350/article/details/81460643 每次找权值最小的边直至找到全部点,无环路#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,m,tot=0,k=0;//n端点总数,m边数,tot记录最终答案,k已经连接了多少边 int fat[200010];//记录集体老大 struct node {int from,to,dis;//结构体储存边 }edge[200010]; bool cmp(const node &a,const node &b)//sort排序(当...

最小生成树-Prim算法【代码】【图】

最小生成树minimal-spanning-tree(概念就不具体介绍了)有两种基于不同贪心选择的算法,一个为Prim算法,一个为Kruskal算法。 Prim和Dijkstra算法很像,只是少了些东西。它将结点分为两类,一类是已经选择了的确定的,构建好了的mst的结点,另一类是还没确定的未选择的结点。 流程是这样的:(括号内为权值),U集合:MST的点集合,V-U:未选择的点集合 1.首先初始化开始结点U,然后把所有能够与U相连的边为候选边 这里就是数组初始...

图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较【代码】【图】

转载自——》https://www.cnblogs.com/ninedream/p/11203704.html ?最小生成树:一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图。而最小生成树就是最小权重生成树的简称,即所有边的权值之和最小的生成树。最小生成树问题一般有以下两种求解方式。 一、Prim算法参考了Feynman的博客 Prim算法通常以邻接矩阵作为储存结...

沟通无限校园网--最小生成树(prim算法)【代码】

算法代码如下 #include <iostream> using namespace std; const int INF = 0x3fffffff; const int N = 100; bool s[N]; int closest[N]; int lowcost[N]; void Prim(int n, int u0, int c[N][N]) { //顶点个数n、开始顶点u0、带权邻接矩阵C[n][n]//如果s[i]=true,说明顶点i已加入最小生成树//的顶点集合U;否则顶点i属于集合V-U//将最后的相关的最小权值传递到数组lowcosts[u0] = true; //初始时,集合中U只有一个元素,即顶点u0...

最小生成树-Kruskal算法【代码】【图】

与Prim算法贪心选择不同,Kruskal算法采取每次选择权值最小的边的方法,这样,在不构成环且最后能够连接完所有边它们的权重和一定是最小的。和之前Prim算法的图一样,便于区别二者。 Kruskal既然是选择最小的边,那么就先找一个最小的出来,是1-6(10)然后继续找出剩下的边中最小一条边,是3-4(12)继续找一条最小的出来,2-7(14)在来,为了区别已经选择的点,我把点的颜色也做个标记,有颜色的表示为已经加入生成树的点 喔,忘了把最...

贪心算法——最小生成树Prim算法【代码】【图】

最小生成树Prim算法 最小生成树(MST)是图论当中一个重要的算法,在实际生活中具有广泛的应用。有多种算法可以解决最小生成树问题,这里讲解Prim算法。 问题描述 ?在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边,而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集且为无循环图,使得的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树。 最小生成树其实是最小权重生成树的简称。 分析设计 Prim算法是解决最小生成树问...

最小生成树之Prim算法【代码】

prim算法 prim算法是用来求一个生成树的方法,它是一个贪心算法。它的思想是,先选定连通无向图中的一个节点加入 最小生成树S中,然后从剩下的结点中,寻找到达该生成树距离最小的结点加入,如此循环 下去,知道生成树包含了所有的结点就停止,这时候的生成树就是最小生成树。 因为prim算法是通过不断寻找新加入的点,所以它的时间复杂度和结点数N有关, 为O(n2),所以它比较适合用于边比较多的稠密图。 具体算法步骤:首先确定一个...

Kruskal算法求最小生成树 笔记与思路整理【图】

整理一下前一段时间的最小生成树的算法。(其实是刚弄明白 Kruskal其实算是一种贪心算法。先将边按权值排序,每次选一条没选过的权值最小边加入树,若加入后成环就跳过。 先贴张图做个示例。 (可视化均来自VisuAlgo) 1、邻接链表: 2、按权值排序(可以直接写个cmp,sort()结构体): 3、依次选边,若成环则跳过,否则加入最小生成树并计数。这里判断是否成环用的是并查集:如果新加入的边两个端点在同一个集合中,就说明已经...

CCF(数据中心):最小生成树+kruskal算法【代码】

数据中心 201812-4 这里就是最小生成树的应用 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> using namespace std; const int maxn=50004; const int maxm=100005; int n,m,root; struct node{int from;int to;int w;bool operator<(const node& t)const{return w<t.w;} }; node edge[maxm]; int set[maxn]; int find(int x){return x==set[x]?set[x]:set[x]=find(set[x]); } int ...

最小生成树:Prim算法实现

title: ‘最小生成树:Prim算法实现’ date: 2019-09-03 19:32:57 tags: python,数据结构 categories: 计算机理论 Prim算法 算法原理及算法流程 原理 根据(MST性质:网络G必有一颗最小生成树),具体证明不再赘述,大概思想就是假设你现有一个图的集合G,从G中的一个顶点出发,不断的选择最短的一条连接边,扩充到已选边集N中,直至N包含了图G中的所有顶点。 构造过程举例 假设现在有这样一颗图 第一次构造 V1的邻接节点全部入队。...

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