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===java内存模型的作用。java内存模型定义了线程和线程和线程和主内存之间的抽象关系。每个线程有自己的内存区域，存的是从主内存复制过来的变量副本，他是一个抽象概念。线程之间通信会通过主内存，将修改的数据刷新到主内存去，其他线程就能够获取到。 ===考虑到内存模型避不开指令重排序为了提升性能，编译器和处理器都会做指令重排序。 指令重排序在单cpu和单线程条件下遵循一系列规则：1.如果有数据依赖关系的比如先写再读，...
数据竞争与顺序一致性保证当程序未正确同步时，就会存在数据竞争。java内存模型规范对数据竞争的定义如下：在一个线程中写一个变量，在另一个线程读同一个变量，而且写和读没有通过同步来排序。当代码中包含数据竞争时，程序的执行往往产生违反直觉的结果（前一章的示例正是如此）。如果一个多线程程序能正确同步，这个程序将是一个没有数据竞争的程序。JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证：如果程序是正确同步的，...
在上篇博客（【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理）LZ提到过由于存在线程本地内存和主内存的原因，再加上重排序，会导致多线程环境下存在可见性的问题。那么我们正确使用同步、锁的情况下，线程A修改了变量a何时对线程B可见？我们无法就所有场景来规定某个线程修改的变量何时对其他线程可见，但是我们可以指定某些规则，这规则就是happens-before，从JDK 5 开始，JMM就使用happens-before的概念来阐述多线程之间的内存...
打算花比较长的篇幅来描述下自己理解的JVM，尽量描述的清晰易懂一些，从简单慢慢到慢慢深入，一方面自己也复习一下，一方面也供大家参考，少走些弯路。鉴于本人水平有限，如有错误的地方，欢迎指出，感谢。 一段废话引出，大家都知道java有JVM，那JVM有个非常方便的自动内存管理机制，致使java开发人员不再需要为每个new操作去写配对的delete/free代码，而且不容易出现内存泄漏和内存溢出的问题(不容易并非不可能)，不过真因为此一...
1.多线程访问的共享资源存在线程安全问题，无外乎访问两种共享资源。1）多线程访问方法区数据。存在线程安全问题，通过加锁2）多线程访问实例变量：被访问对象是单例时存在线程安全，被访问对象是多例时，是线程安全的。 来说说静态变量、实例变量、局部变量在多线程下的安全问题吧！（一）验证静态变量的线程安全性： (1)从程序执行的图中我们可以看出，执行结果中有错误数据，证明了静态变量是存在资源冲突问题的。 (2)程序...
第一种: 指针数组作为输入参数char *myArray[] = {"aaaaaa", "ccccc", "bbbbbb", "111111"};//指针数组，数组中的每个元素都是指针，int num = 4;void printMyArray11(char **myArray, int num) {int i = 0;for (i=0; i<num; i++){//printf("%s \n", myArray[i]);printf("%s \n", *(myArray+i) );} }正确地调用方法：printMyArray11(myArray, num); 第二种 : 二级指针作输入---内存模型（分配内存块已知的情况）char myArray[10][3...
多态在C++中是一个重要的概念，通过虚函数机制实现了在程序运行时根据调用对象来判断具体调用哪一个函数。 具体来说就是：父类类别的指针（或者引用）指向其子类的实例，然后通过父类的指针（或者引用）调用实际子类的成员函数。在每个包含有虚函数的类的对象的最前面(是指这个对象对象内存布局的最前面)都有一个称之为虚函数指针(vptr)的东西指向虚函数表(vtbl)，这个虚函数表(这里仅讨论最简单的单一继承的情况，若果是多重继...
深入理解Java内存模型（一）——基础 并发编程模型的分类在并发编程中，我们需要处理两个关键问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步（这里的线程是指并发执行的活动实体）。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。在消息传递的并发模型里，线程之间没...
一. 内存模型 1. .text 代码区(code section)。由编译器链接器生成的可执行指令，程序执行时由加载器（loader）从可执行文件拷贝到内存中。为了安全考虑，防止别的区域更改代码区数据（即可执行指令），代码区具有只读属性...
when ? why ? how ? what ?计算机的运行速度和它的存储和通信子系统速度的差距太大，大量的时间都花费在磁盘I/O 、网络通信或者数据库访问上。如何把处理器的运算能力“压榨”出来？如何充分利用计算机处理器？ 因为绝大多数的运算任务都不可能只靠处理器“计算”就能完成，处理器至少要与内存交互，如读取运算数据、存储运算结果这个 I/O 操作是很难消除的。又因为存储设备和处理器运算速度有几个数量级差距，所以在内存和处理器之...