numpy教程

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【numpy教程】技术教程文章

【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(三):Python Numpy教程(3)【代码】【图】

由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元,比较详细地翻译了课程笔记,我这里就是参考和总结。【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记(三):Python Numpy教程 SciPy Numpy提供了高性能的多维数组,以及计算和操作数组的基本工具。SciPy基于Numpy,提供了大量的计算和操作数组的函数,这些函数对于不同类型的科学和工程计算非常有用。 熟悉SciPy的最好方法就是阅读文档。我们会强调对于本课程有用的部分。 图像操...

Python 机器学习库 NumPy 教程【代码】【图】

0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。 1 安装 pip install numpy 在NumPy中,维度称之为axis(复数是axes),维度的数量称之为rank。 (通用做法import numpu as np 简单输入) 2 多维数组 NumPy的数组类是ndarray,它有一个别...

python – Numpy教程 – 布尔索引【代码】

读Numpy快速教程,我无法理解这句话.a = np.arange(12).reshape(3,4) b1 = np.array([False,True,True]) b2 = np.array([True,False,True,False]) >>> a[b1,b2] array([ 4, 10])为什么[b1,b2]是数组([4,10])而不是数组([[4,6],[8,10]])?解决方法:这是因为你在那里表演integer array indexing. 在内部,索引是从布尔数组计算的 – In [72]: idx1 = np.flatnonzero(b1)In [73]: idx2 = np.flatnonzero(b2)In [75]: idx1 Out[75]: a...

python 安装 numpy 教程及错误总结【图】

安装numpy,记得是Numpy+mkl的版本,否则后续安装matplotlib会出现问题。 step1: 下载wheel of NumPy build for AMD64 on Windows,在Python Extension Packages for Windows 下载numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl,放在Python安装目录下Scripts目录下(为输入方便),这个下载速度会有点慢 注:cp27表示版本,会随时更新,amd64表示是64位的 step2: 在cmd中,cd到下载文件所在目录,然后输入 pip3.5 install ...

Python科学计算包NumPy教程【代码】

在我的Github上有一份代码与教程结合的jupyter Notebook文件,大家可以clone下来看一看。 下面会用实例的方式给出一些examples: Tutorial教程 官方中文文档 import numpy as np# 创建数组: array1 = np.array([1, 2, 3]) # 创建一个一维数组,只有一个轴,轴的长度为3 print(array1)# 通过列表创建二维数组: print(np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])) # 2x3的数组# 创建全为0的二维数组: print(np.zeros((3, 3))) # 3x3的零矩阵...