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最近火狐浏览器弹出FlashPlayerPlugin_12_0_0_44.exe 应用程序错误，郁闷了好久，终于找了办法，分享给大家。C:\Windows\SysWOW64\Macromed\Flash\mms.cfg 打开后有两条SilentAutoUpdateEnable=1 AutoUpdateDisable=0在后面加上： ProtectedMode=0 重启火狐。原文：http://blog.csdn.net/hadoopdevelop/article/details/19537381
一. 金融行业面临的问题和挑战今天，大多数银行都面临同样的问题，如何提高客户服务水平，如何控制金融风险，及如何提高银行的经营业绩，保证利润的持续增长。银行在不断的采用新技术，扩充新的业务品种，力争突出经营特色，吸引更多的客户，但这些业务系统中大部分是独立建设的，互相之间的联系很少，数据和信息的传递、共享必须依靠复杂的应用程序才能完成。如何建立有效的数据集成管理机制，如何充分利用银行积累的大量数据，为...
转载自： http://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/78633934概述在我们学习ETL测试之前，先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。什么是BI？BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据（原始数据或商业数据或业务数据等）进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。原始数据记录了企业日常事务，例如与客户交互的信息、...
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据仓库的分层管理器解决方案开发者网络Oracle。摘要 本文描述分层管理器的原理、步骤、限制，并和Oracle数据仓库相结合实现了地学数据的有效存储、管理以及大范围数据的快速浏览。 关键字 分层管理器 元数据 快速浏览前言 21世纪是信息的世纪，综合国力的竞争在很大程度上是信息的竞争，更是信息利用率的竞争。近年来，随着“数字地球”和“数字国土”战略的提出和实施，地学领域的海量数据飞速...
在本练习中，您将学习如何使用Redshift和Amazon QuickSight平台构建数据可视化应用程序。您将看到如何使用Amazon的数据仓库从数据湖中装载数据，并用完全托管的数据可视化工具进行展现。 本实验的目标包括：1、 创建Redshift集群 2、 将S3的数据文件批量装载到Redshift数据库 3、 使用Quicksight对数据表进行可视化本实验的架构图如下构建数据仓库 1.查看数据 查看 S3 桶（此处为 s3://lab-921283538843-wzlinux-com/spark/output）...
Apache iceberg：Netflix 数据仓库的基石 过往记忆大数据 过往记忆大数据 Apache Iceberg 是一种用于跟踪超大规模表的新格式，是专门为对象存储（如S3）而设计的。 本文将介绍为什么 Netflix 需要构建 Iceberg，Apache Iceberg 的高层次设计，并会介绍那些能够更好地解决查询性能问题的细节。本文由 Ryan Blue 分享，他在 Netflix 从事开源数据项目，是 Apache Iceberg 的最初创建者之一，也是 Apache Spark, Parquet, 以及 Avro ...
文章目录 1. 特点2. Hive 体系架构3. 安装 Hive3.1 安装 MySQL3.2 安装 Hive3.3 配置 Hive1. 特点 查询语言与 SQL 接近并行执行使用 HDFS 存储支持多种数据格式不支持数据更新不支持索引执行延迟高（不适合在线数据查询）可扩展性高数据规模大 2. Hive 体系架构3. 安装 Hive 先安装 hadoop：hadoop 多机全分布式安装步骤（虚拟机1master+2slave） 3.1 安装 MySQL 在 master 上安装 yum localinstall https://dev.mysql.com/get/mys...
数据仓库里面存储引擎是非常重要的，存储引擎的好坏，基本决定了整个数仓的基础。 kudu目标 cloudera公司最近发布了一个kudu存储引擎。按照cloudera的想法，kudu的出现是为了解决，hbase,parquet不能兼顾分析和更新的需求，所以需要一个新的存储引擎可以同时支持高吞吐的分析应用以及少量更新的应用。cloudera 的设计目标是：（http://blog.cloudera.com/blog/2015/09/kudu-new-apache-hadoop-storage-for-fast-analytics-on-fast-...
传统数据仓库过时了吗传统数据仓库体系结构传统数据仓库由源系统、ODS、EDW、Data Mart这几部分组成，源系统就是业务系统、生产系统，ODS是操作数据存储，EDW是企业级数据仓库，Data Mart是数据集市。源系统生产系统、财务系统、人力资源系统还有12306的订票系统等其实都是源系统，源系统的主要作用是产生数据。传统行业大多是将这些数据存储在oracle、db2上，互联网行业选择开源数据库的居多。ODSODS是Openrational Data Store的简...
数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。基本特征:数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时...