mapreduce编程

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【mapreduce编程】技术教程文章

Windows下的MapReduce编程实现【代码】

统计某银行信用卡违约用户数量 csv下载地址 违约规则:AY_1~PAY_6:PAY_1为2005年9月的还款情况;PAY_2为2005年8月的还款情况;…;PAY_6为2005年4月的还款情况。BILL_AMT1~BILL_AMT6和PAY_AMT1~PAY_AMT6中数字标识的含义也是如此。 PAY_1~PAY_6的取值含义为:0 = 及时还;1 = 还款延迟一个月;2 = 还款延迟两个月;3 = 还款延迟三个月;…;9 = 还款延迟九个月及以上。 每月的支付金额PAY_AMT不能低于银行规定的当月最低还款额...

大数据学习之MapReduce编程案例一单词计数 10【图】

一:单词计数 1:单词计数总流程图 2:代码实现 1:Map阶段package it.dawn.YARNPra.wc_hdfs;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;/*** @author Dawn* @date 2019年5月1日23:09:08* @version 1.0* * 思路?* wordcount单词计数(数据来源hdfs上)* <单词,1>* * 数据传输...

Hadoop大数据--Mapreduce编程规范及入门示例【代码】

Mapreduce是一个分布式的运算编程框架,核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上.Mapreduce的存在价值(1)海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任,因为需要采用分布式集群的方式来处理。 (2)而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大地增加程序的复杂度和开发难度 (3)引入mapreduce框架后,开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发上,而将分布式计算中的复杂性交...

3.1.2 HADOOP框架(MapReduce编程框架,序列化Writeable接口,Maptask并行度,ReduceTadk并行度,shuffle机制,排序,join,自定义读取、输出)【图】

3.1.2 HADOOP框架文章目录 3.1.2 HADOOP框架六、MapReduce编程框架6.1 MapReduce思想6.2 官?WordCount案例源码解析6.3 MapReduce编程规范及示例编写6.3.1 Mapper类6.3.2 Reducer类6.3.3 Driver阶段6.3.4 WordCount代码实现6.3.4.1 需求6.3.4.2 具体步骤6.4 序列化Writable接口6.4.1 实现Writable序列化步骤如下6.4.2 Writable接口案例 6.5 MapReduce原理分析6.5.1 MapTask运行机制详解6.5.2 MapTask的并行度6.5.2.1 切片机制源码阅...

Hadoop:MapReduce编程之字符串的拼接【代码】

MapReduce编程之字符串的拼接 要求:统计出每个单词出现的次数,显示结果为单词 单词的长度 单词出现的次数 分析:由于MapReduce中的数据传输只能以KV形式传输,只能传递两列数据,因此为了实现三列数据的传输,我们需要对单词与单词的长度拼接成一列、 代码实现: package com.miao.wordcount;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; ...

【MongoDB】MongoDB数据库之MapReduce编程模型【图】

刚开始阅读《Mongodb入门手册》时候看到mapreduce,当时感觉好难,就直接忽略了。现在重新看到这部分知识的时候,痛下决心学习这块知识。 一、概念说明 MongoDB的MapReduce相当于Mysql中“group by”,在mongodb上使用mapreduce执行并行数据统计很容易;使用M刚开始阅读《Mongodb入门手册》时候看到mapreduce,当时感觉好难,就直接忽略了。现在重新看到这部分知识的时候,痛下决心学习这块知识。 一、概念说明 MongoDB的MapReduce相...