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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 1、数据库表设计 项目立项后，开发部根据产品部需求开发项目，开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说，这点很重要，如果设计不当，会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多...
优化Mysql数据库的8个方法 本文通过8个方法优化Mysql数据库：创建索引、复合索引、索引不会包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引问题、like语句操作、不要在列上进行运算、不使用NOT IN和<>操作 1、创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全...
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示：A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要...
使用MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控show variables like slow_query_log; #查询慢日志是否开启 show variables like %log%; set global slow_query_log_file = /home/mysql/sql_log/mysql-slow.log; #设置慢日志文件 set global log_queries_not_using_indexes = on ; 设置未使用索引的sql记录慢日志中 set global long_query_time = 1;查询大于1秒钟的sql记录在慢日志中慢查日志的分析工具--mysqldumpslow输出 mysqldu...
数据库优化 一、数据库硬件优化（选型） 1.一般数据库选择 1.真实的硬件，物理机 2.云产品ECS，自己搭建数据库 3.云数据库（RDS、DRDS）2.数据库类型 1.OLTP 在线事务处理系统支持大量并发用户定期添加和修改数据。反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。可以进行优化以对事务活动做出响应。提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。个别事务能够很快地完成，并且只需访问...
https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/81608252 一、 数据库设计 1.选取合适的字段 tinyint、char 、varchar 尽可能地把字段设置为 NOT NULL 2.尽可能地使用 join 代替关联查询 3.使用索引 1）where，group by ，order by字段后面用索引 2）对字符串进行索引，应该设置一个前缀长度，可以节省大量的索引空间 3）查询多的更适合用索引， DML多的不适合用索引 4）组合索引优于多个单独索引 4.优化 1）对查询进行优化...
内存的读写速度远大于磁盘的读写速度，减少磁盘读写，可以作为重点优化方向。数据库内部最重要的就是存储结构，存储结构必然涉及到数据结构知识。比如用到了常用的哈希图、树。 MYSQL数据库常用两种引擎，InnoDB、MyISAM，可以直接对表指定数据库引擎。 MYSQL索引是一种数据结构，帮助更快的查询数据。索引使用的是B+树（而是二叉树，一个节点可以包含多个值，深度可控，IO读写次数少，三层可以保存数千万个值）。叶子节点存值，其...
文章目录 MySQL 优化引擎临时指定引擎修改默认引擎修改已经存在的表引擎 优化：调优思路查看最近一个sql语句产生的错误警告显示系统中正在运行的所有进程。查看最近一个sql语句产生的错误信息 字符集设置临时配置给库设置字符集给表设置字符集 永久配置 设置数据库最大访问链接是查看慢查询是否配置成功查看数据库当前最大的连接数配置mysql的并发连接数与超时时间 innodb 数据和索引的内存缓冲区MySQL 优化 引擎 ###查看引擎 mysq...
1 首先，一个很基础，但是发现还是有人忽略，导致问题也比较严重的问题。就是服务日志不能存到跟业务数据库里面，就算是分库也会受影响，最好就是完全隔离。存到独立的组件里面，业界比较流行就是ELK了，各种云服务也是在ELK上面改进而来。如果不这样做，首先日志存储到业务数据库里面，相当于变相人为给数据库加重几倍业务压力。通常一个业务请求有N条日志，也就是数据库承载了业务乘以N的压力。 第二，数据量大，也意味着空间大，...
一、数据硬件优化（选型） 1.数据库选择 1.真实的硬件物理机，虚拟化，搭建数据库 2.云服务器ECS，自己搭建数据库 3.云数据库（RDS，DRDS）2.数据库类型 1.OLTP 在线事务处理系统，支持大量的并发用户修改数据 2.OLAP 数据仓库，数据展示，数据的分析（非关系型数据库）3.硬件选择 1）CPU选型 1.IO密集型：线上，OLTP主要就是IO密集型，支持高并发，E系列 2.CPU密集型：I系列，数据分析处理，CPU计算能力很高2）内存 1.内存不是越大...