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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势（优点只能想到这个），缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉问题复杂化了 ...
package com.example.test.util;import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component;/*** twitter雪花算法* @author wangxiaolei* @date 2020/3/31 15:10*/ @Component publicclass SnowFlake {privatestatic Logger log = LoggerFactory.getLogger(SnowFlake.class);/*** 起始的时间戳*/privatefinalstatic...
分布式唯一ID使用RocketMQ时,需要使用到分布式唯一ID消息可能会发生重复,所以要在消费端做幂等性,为了达到业务的幂等性,生产者必须要有一个唯一ID, 需要满足以下条件: 同一业务场景要全局唯一该ID必须是在消息的发送方进行生成发送到MQ消费端根据该ID进行判断是否重复,确保幂等性在哪里产生以及消费端进行判断做幂等性与该ID无关,此ID需要保证的特性: 局部甚至全局唯一趋势递增Snowflake算法Snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算...
集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局ld生成?唯一ID在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店；猫眼电影等产品的系统中数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。ID生成规则部分硬性要求全局唯一不能出现重复的ID号，既然是唯一标...
雪花算法（SnowFlake），是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号 比如下面那个 64 bit 的 long 型数字： 第一个部分，是 1 个 b...
雪花算法解决的问题：全局唯一，聚集索引，递增趋势，高可用高性能，信息安全；GUID 不能满足上面需求； 雪花算法设计思路：64位，可满足分布式环境下唯一性，递增性，聚集索引，信息安全（从id上不能看到订单的信息） 根据区域划分的ID :如Aid：1--------10亿Bid：10亿--20亿Cid：20亿--30亿容易被爬虫和从id上了解订单量 雪花算法：1：正负位 41：2-42位 时间戳 10：43-52 工作机器id 12：53-64 序列号原文：...
package com.shopping.test;import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;/****** 雪花算法根据时间戳生成有序的 64 bit 的 Long 类型的唯一 ID** 各 bit 含义：* 1 bit: 符号位，0 是正数 1 是负数， ID 为正数，所以恒取 0* 41 bit: 时间差，我们可以选择一个参考点，用它来计算与当前时间的时间差 (毫秒数)，41 bit 存储时间差，足够使用 69 年* 10 bit: 机器码，能编码 1024 台机器；可以手动指定含义，比...
分布式缓存redis 参考： Redis中文官方网站 主要作用 在多台服务器做集群是共享内存 此项目是在秒杀聚合服务做集群时用来存储库存 lua优化 单品限流 购买限制 抢购方法幂 抢购失败回滚 雪花算法 IP限流防刷
1.主键自增类型问题：int、bigint： 有符号int最大约22亿，远大于一般业务需求了和MySQL单表所能支持的性能上限，其实主键达到20多亿时应该去考虑分库分表了，如果要加大预留量，可以把主键改为改为无符号int（int unsigned）上限约为42亿，这个预留量已经是非常的充足了；使用bigint，会占用更大的磁盘和内存空间，内存空间毕竟有限，无效的占用会导致更多的数据换入换出，额外增加了IO的压力，对性能是不利的。但也不是绝...
关于分布式id的生成系统, 美团技术团队之前已经有写过一篇相关的文章, 详见 Leaf——美团点评分布式ID生成系统 通常在生产中会用Twitter开源的雪花算法来生成分布式主键 雪花算法中的核心就是机器id和数据中心id, 通常来说数据中心id可以在配置文件中配置, 通常一个服务集群可以共用一个配置文件, 而机器id如果也放在配置文件中维护的话, 每个应用就需要一个独立的配置, 难免也会出现机器id重复的问题 解决方案: 1. 通过启动参数去...