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1、基本概念K近邻法(K-nearest neighbors,KNN)既可以分类，也可以回归。 KNN做回归和分类的区别在于最后预测时的决策方式。 KNN做分类时，一般用多数表决法: 采用车辆不同特征值之间的距离方法进行分类 KNN做回归时，一般用平均法。 基本概念如下：存在一个样本数据集合，所有特征属性已知，并且样本集中每个对象都已知所属分类。对不知道分类的待测对象，将待测对象的每个特征属性与样本集中数据对应的特征属性...
windows下使用pycharm远程连接服务器训练算法模型（上传代码到服务器，配置服务器环境） 背景 这个背景没什么背景，记录一下如何使用在windows环境下使用pycharm远程连接服务器，并且跑算法模型。 使用pycharm的版本为2020.2版本。配置过程 上传代码到服务器 以fast_abs_rl项目为例子：首先在github上找到项目的路径，clone到你的pycharm里面。如何clone？点击Get from Version Control，然后输入github的地址clone好了之后，配置服...
希望生成一系列不同精度的 Naive Bayes 分类器，故需要保存多个这样的算法模型。 在python 语言中，可以用字典来保存 算法模型import copy ##需要对模型进行 copy,故要 copy 模块 print(生成) for i in np.arange(0,100):y_train=flip(y1,p[i])#print(翻转后元素真实标记比例,np.sum(y_train==y1)/y_train.shape[0])true_label_ratio.append(np.sum(y_train==y1)/y_train.shape[0])#names[model_%s %i] = gnb.fit(X1,y1)model_i=gn...
本节内容——2-SAT dijstra算法的一些应用 SPFA算法的一些应用例题9 飞机调度 有n架飞机需要着陆。每架飞机都可以选择“早着陆"和”晚着陆“两种方式之一，且必须选择一种。第i架飞机的早着陆时间为\(E_i\)，晚着陆时间为\(L_I\),不得在其他时间着陆。现在需要安排这些飞机的着陆方式，使得整个着陆计划尽量安全。换句话说，如果把所有飞机的实际着陆时间按照从早到晚的顺序排列，相邻两个着陆时间间隔的最小值（成为安全间隔）尽量...
通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述，相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解。同样，这种业务牵引，技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响，而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战，也就是如何进一步的降低算法端计算成本，从而提升业务利润。 目标很简单，就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下，缩小模型尺寸以节省硬件存储成本，简化模型计算复杂...
导读：伴随着AI的兴起，越来越多的智能产品诞生，算法链路也会变得越来越复杂，在工程实践中面临着大量算法模型的从0到1快速构建和不断迭代优化的问题，本文将介绍如何打通数据分析-样本标注-模型训练-监控回流的闭环，为复杂算法系统提供强有力的支持。 新技术/实用技术点：实时、离线场景下数据加工的方案选型 高维数据的可视化交互 面对不同算法，不同部署场景如何对流程进行抽象 01. 背景 技术背景及业务需求 小蜜系列产品是阿...
逻辑回归概念/术语假设函数建模过程逻辑回归模型损失函数优化算法代码实例 逻辑回归类似于多元线性回归，只是结果是二元的。它使用多种变换将问题转换成可以拟 合线性模型的问题。 概念/术语Logistic 函数 一种能将属于某个类的概率映射到 ∞ 范围上(而不是 0 到 1 之间)的函数。（注意并不是最终的比例） Logistic 函数 = 对数几率函数 几率 “成功”(1)与“不成功”(0)之间的比率。 结果变量：标签是 1 的概率 p（而不是简单二元...
一. RandomForest 1.调用1 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’warn’, criterion=’gini’, max_depth=None, 2 min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=’auto’, 3 max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None, bootstrap=True, 4 oob_score=False, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=F...
机器学习中的“算法”是什么？ 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”，或者对数据集进行“拟合”。 机器学习算法有很多。比如，我们有分类的算法，如 K- 近邻算法；回归的算法，如线性回归；聚类的算法，如 K- 均值算法。 下面是机器学习算法的例子： 线性回归 逻辑回归 决策树 人工神经网络 K- 最近邻 K- 均值 你可以把机器学习算法想象成计算...
在这篇笔记中分享前段时间我对于LIME算法的调研。 一、算法简介 LIME算法是Marco Tulio Ribeiro2016年发表的论文《“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classi?er》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法主要是用在文本类与图像类的模型中。 1.算法主要用途 在算法建模过程中，我们一般会用测试集的准确率与召回率衡量一个模型的好坏。但在和客户的实际沟通时，单单抛出一个数字就想要客户信任我们，那...