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主要内容：1、L1 minimization2、Matching Pursuit3、Iterative thresholding4、Total-variation minimization 1、L1 minimization这是一个凸优化问题，类似于统计学中的LASSO。优化算法有：特点：L1最小化的其他形式：2、Matching Pursuit匹配追踪：参考http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/3849200.html算法步骤：特点：3、Iterative Thresholding迭代阈值：不断地估计、迭代，直至收敛算法步骤：特点：4、TV Minimization全变分最...
关于MP、OMP的相关算法与收敛证明，可以参考：http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5047174.html，这里仅简单陈述算法流程及二者的不同之处。主要内容：MP的算法流程及其MATLAB实现OMP的算法流程以及MATLAB实现MP与OMP的区别施密特正交化与OMP的关系一、MP（匹配追踪）的算法流程：二、MP的MATLAB实现：% MP：匹配追踪算法 % dictionary: 超完备字典 % x: 待表示信号 % M = 4; N = 10; % Phi = randn(M,N); % 字典 % for nn = 1:N % ...
基于安全压缩感知的大数据隐私保护 王平1, 张玉书2, 何兴1, 仲盛3 1 西南大学电子信息工程学院，重庆 400715 2 南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 211106 3 南京大学计算机科学与技术系，江苏 南京 210023 摘要：当前的数据“大爆炸”主要受万物互联的驱动，服务于人类衣食住行的各类物联网感知设备时刻在捕获个人隐私数据，然而，这些隐私数据已成为网络***的重点目标。分析了资源受限的物联网应用中的数据安全问题...
论文信息：李珅,马彩文,李艳,陈萍.压缩感知重构算法综述[J].红外与激光工程,2013,42(S1):225-232. 目录 文章工作： 问题一：压缩感知涉及三个比较重要的层面 问题二：压缩感知理论简介 （一）基本思想 （二）压缩感知采样过程 问题三：压缩感知重构算研究 1、第一类：贪婪迭代算法； 2、第二类：凸优化算法或最优化逼近方法； 3、第三类：基于贝叶斯框架提出的重构算法； 4、其他算法 问题四：L1范数凸优化算法 问题五：贪婪算法 ...