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散列函数(hash table) 散列函数是这样的函数，即无论你给它什么数据，它都还你一个数字。散列函数“将输入映射到数字”。数组和链表都被直接映射到内存，但散列表更复杂，它使用散列函数来确定元素的存储位置。 Python提供的散列表实现为字典，你可使用函数 dict 来创建散列表。例如：book = dict() 还提供了一种创建散列表的快捷方式——使用一对大括号。例如：book = {} 散列表应用 1.查找 当你访问网站，其网址都必须转换为IP地...
1. 散列函数 散列函数就是将输入映射到数字。它必须满足两个条件：输出必须一致，每次输出同一个key，都应得到同样的value。 将不同的输入映射到不同的数字，也就是不能输入什么key都得到同样的value。如下图所示： 散列函数可以准确的指出价格的存储位置，具体原因如下：散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引。也就是说apple永远在第四个格子上 散列函数将不同的输入映射到不同的索引。apple的索引为3，milk的索引...
什么是大O表示法 大O表示法可以告诉我们算法的快慢。 大O比较的是操作数，它指出了算法运行时间的增速。 O(n) 括号里的是操作数。 举例 画一个16个格子的网格，下面分别列举几种不同的画法，并用大O表示法表示 1. 一次画一个格子。O(n) 2. 折叠纸张，折叠四次就能出现16个格子。O(log n) 大O表示法所表示的是一个算法在最糟糕情况下的运行时间。 一些常见的大O运行时间O(log n)，也叫对数时间，二分查找。O(n)，也叫线性时间...
算法简介 二分查找 数组和链表的操作的运行时间 选择排序 数组和链表总结 算法简介二分查找到速度比简单查找快得多 O(log n)比O(n)快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多 算法运行时间并不以秒为单位 算法运行时间是从其增速的角度度量的 算法运行时间用大O表示法表示二分查找O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速...
广度优先搜索的应用场景，如下:(1)编写国际跳棋AI，计算最少走多少步就可获胜;(2)编写拼写检查器，计算最少编辑多个地方就可将错拼的单词改为正确的单词，如将READED改为READER需要编辑一个地方;(3)根据你的人际关系网络找到关系最近的医生; 图简介假设你居住在旧金山，要从双子峰前往金门大桥。你想乘公交车前往，并希望换乘最少。可乘坐的公交车如下:由图可知，换乘最少的路线是:步行->44路公交车->28路公交车(一共三步,这种问题...
二分法查找对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）<0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点。 适用于提高大列表查询速度，对于包含n个元素的列表，时间复杂度为:O(log2n)。 列表必须有序，并且当列表中存在多个相同元素时并非返回列表中第一次出现元素，不同实现算法获取到元素索引也不一定相同。 代码实现1/// <summary>/// 递归实现元素查找/// <para>集合长度不变，...
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入门算法学习，看的第一本是深入浅出的《算法图解》一书，本博客是对《算法图解》一书的学习笔记，将书中的分享的算法示例用Python3语言实现。 如果你也想要阅读这本书，百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1s967vfgEBd1vSrfwVI9Y3g 提取码：【be9k】 或者也可以留言你的邮箱，我将PDF共享给你~选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一...
什么是Http协议： Http协议是用于客户端与服务器通讯的一种协议，首先它明确地区分了哪端是客户端哪端是服务器，协议规定了先发起请求的是客户端，换句话说一定是从客户端开始建立的通信，服务端在接到请求之前不会主动和客户端建立联系。然后，它规定了客户端与服务端相互通信的数据格式，资源定位方式（uri），交互命令，状态管理方法（cookie）等。 第一章：了解Web及网路基础TCP/IP协议 把互联网想关联的协议集合起来总称为TCP...