PYTHON3 数据结构 技术教程文章

栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同。 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定"。 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学...

python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解

本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先有一个概念:回溯回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 (2)查找顶点v的...

python+Sqlite+Dataframe打造金融股票数据结构【代码】

很简单的用本地Sqlite查找股票数据。 DataSource类,返回的是Dataframe物件。这个Dataframe物件,在之后的业务,如计算股票指标,还需要特别处理。import os import sqlite3 as sqlite3 import numpy as np import pandas as pd# 数据源 class DataSource:def __init__(self):self.db = None # 数据库self.cursor = None # 指针self.stocks = {} # 股票池self.indexs = {} # 指数池se...

Python内置数据结构操作VS sqlite3操作

>>> timeit.timeit(‘a in test‘,number=10000,globals=globals()) #globals=globals()保证了全局变量 0.024695289129624598 >>> timeit.timeit(‘c.execute("select * from test where test.value=?",(a,))‘,globals=globals(),number=10000) 0.1466543038781083 3.结论 内置结构查询速度快。Python内置数据结构操作VS sqlite3操作标签:rand imp list table exe timeit 随机 primary 插入 本文系统来源:h...

Python入门:数据结构之字典(dict)(2)【图】

之前一直使用dir(dict)的时候一直把前后有双“_”的方法也一起放在里面,既然现在也不讲,太多也看着挺烦。 昨天看书的时候顺便看到这个Pythonic的写法--使用列表推导式。这样带“_”也就没有了,剩下的字典操作方法,我尽力说明清楚。[d for d in dir(west_team_msg) if not d.startswith(_)][clear, copy, fromkeys, get, items, keys, pop, popitem, setdefault, update, values]至于什么是列表推导式,后面小结的时候会结合li...

Python中pandas是什么?数据结构介绍!

Python中pandas是什么?Pandas是基于numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。  Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。  Pandas是Python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出...

第03章 Python的数据结构、函数和文件【代码】

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组...

Python基础入门:(二)数据结构大汇总 --阿里云天池【代码】

目录在最上面 一、学习内容概括:二、值得注意内容:1. 浅拷贝与深拷贝2. 列表常用方法与操作符3. 字符串的内置方法4. 字典的创建5. 字典的内置方法6. 集合的内置方法7. 针对序列的内置函数 三、学习总结:四、学习时间:一、学习内容概括: 学习地址:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython 这一节主要学习到的内容有: 列表元组字符串字典集合序列二、值得注意内容: 值得注意的内容记录如下: 1. 浅拷贝与...

数据结构---array与python list的区别

之前说过,python采用的是动态数组,并且我们可以用list来实现array结构。那么list和array是否完全一样呢?答案是否定的。 在array中,每个元素会以二进制的形式储存在内存里。比如:数值直接转换为二进制编码,字符串则先通过ASCII码转换为数值,再进而转换为二进制编码。因此,array里只能储存相同类型的元素,并需要事先指定元素的类型。例如在Java中,需要指定元素是int,long或是char,等等。 在python list中,每个元素其...

python数据结构-列表-1【代码】

python数据结构-列表: 变量可以储存一个元素,但是列表是一个“大容器”,可以存储N个元素,可以方便对这些数据进行整体操作 列表相当于其他语言中的数组: 列表的创建: #First 使用[]进行创建 List = ["I","Love","Python"]#Second 使用list()方法进行创建 List = list(["I","Love","Python"])列表的操作 List = ["I","Love","Python"]print(List.index("Love"))#输出结果为11、如果列表中存在多个相同的元素,则只返回第一个元素...

数据结构---堆栈(Data Structure Stack Python)【代码】【图】

堆栈(Stack):是一种线性数据结构,其数据遵循后进先出(last in first out)的原则。典型的应用比如说网页的“后退”按钮,其储存了依次浏览过的网页url(进栈),在按后退按钮时则实施出栈操作。 python实现:class Stack:def __init__(self):self.stack = []def push(self, item):self.stack.append(item)def pop(self):return self.stack.pop()def isEmpty():return self.stack == [] 时间复杂度(Time Complexity): ...

python内置数据结构之集合和字典【代码】【图】

一、集合:# 1. 集合的创建 s = {1, 2, 3, 1, 2, 3} # {1, 2, 3} print(s, type(s)) # 注意点1: 集合的元素必须时不可变数据类型。 # s = {1, 2, 3, [1, 2, 3]} # print(s, type(s)) # 注意点2:空集合不能使用{}, 而要使用set() # s = {} #此为创建一个空字典 # print(s, type(s)) s = set() print(s, type(s))# 2. 集合的特性: # 不支持+,*, index, slice(因为集合无序不重复的) # 支持in和not in print(1 in {1, 2, 3, 4})# 3...

Python基础教程(七)、Python数据结构和模块【代码】

数据结构 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。以下是 Python 中列表的方法:方法描述 list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L)通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i, x)在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.i...

数据结构图在python中的应用【代码】【图】

程序世界里,有很多的数据结构,比如:堆、栈、链表等等,今天要讲的就是图数据结构啦。 相信大家都使用过或者听说过图数据库吧,我们就来看看最简单的图数据结构算法。 首先先来看一下图长什么样 从上图能看出,比如节点A可以到达C、D、B,节点B只能到达E。 ok,这就是最基本的了,接下来来了解下游戏规则,我们需要列出所有可能的路径,比如:列出A到E的所有路径。 而在代码里,我们可能需要首先通过 字典+列表 的方式给出路...

C++ vs Python【数据结构】【代码】

C++ vs Python【数据结构篇】 队列 // C++ using namespace std;queue<int> q; // 普通队列 q.push(1); // queue的尾部添加一个元素的副本 q.front(); // 返回queue中第一个元素的引用 q.pop(); // 删除queue中的第一个元素 q.size(); // 返回queue中元素的个数 q.empty(); // queue是否为空 q.back(); // 返回queue中最后一个元素的引用// ------------------------------------ #include <deque> deque<int> dq; // 双端...

《Fluent Python》CH.03_数据结构-字典和集合 读书笔记 (散列表、字典、集合)【代码】【图】

本章内容的大纲如下:常见的字典方法 如何处理查找不到的键 标准库中 dict 类型的变种 set 和 frozenset 类型 散列表的工作原理 散列表带来的潜在影响(什么样的数据类型可作为键、不可预知的 顺序,等等)小结与Jdk8的雷同之处, jdk8的map基本等价于dict的构造,查询、冲突、新增等操作基本都符合散列表的结构,扩容结构升级方面1/3——jdk8是75%原则(膨胀系数) 转换文件的命令 jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProj...

Python中的数据结构---栈,队列【代码】

介绍list的基本用法,栈和队列在list中的模拟 # 数据结构 list items = [] print(type(items))<class 'list'>items = [1,2,4] print(items[2])4# 索引 = 列表.index(元素) letters = ['a','b','c'] letters.index('c')2letters = ['a','b','c'] print('a' in letters)Truenumbers = [1,2,1,1,1,1,1,4,5,6] print(numbers.count(1))6# 向列表的末尾添加元素 letters = ['a','b'] tmp = letters.append('c') print(tmp) #返回None pr...

Python数据结构

Python数据结构 python基础Six库封装python2和python3之间的差异性 尽量使用UTF-8;文件头部指定的编码方式与文件保存编码方式一致。 2、ipython cmd直接进入,输入ipython 魔术命令:%timeit [x for x in range(10)] ;%time ; %rest ;%rn *.py(在IPython中执行python脚本) 3、IDE环境: eclipse+pyDev;pycharm不涉及web开发; 4、python_basic 类型转换 ;时间和日期:datatime格式化为字符串;strftime(’%Y/%m/%d %H:%M’...

Python 进阶之术 set(集合)数据结构【代码】【图】

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云 作者:Python知识大全想要学习Python?有问题得不到第一时间解决?来看看这里“1039649593”满足你的需求,资料都已经上传至文件中,可以自行下载!还有海量最新2020python学习资料。点击查看set (集合)数据结构set(集合)是?个?常有?的数据结构。它与列表(list)的?为类似,区别在于set 不能 包...

[ python ] pandas学习笔记(一)读取与数据结构DataFrame&Series【代码】【图】

import pandas as pd 一、读取 csv->pd.read_csv(fpath) txt->pd.read_csv(fpath, header=[标题], sep=[列分割], names=[列名]) xls->pd.read_excel(fpath) mysql->pd.read_sql(“select * from sql”, con=conn) 二、数据结构 Series import pandas as pd a = pd.Series([1,'a',3,'b',5])#获取索引 print(a.index)#查找值 print(a.values)创建一个具有标签索引的Series import pandas as pda = pd.Series([1,'a',3,'b',5], inde...