PYTHON3 迭代器与生成器 技术教程文章
python学习8-闭包、迭代器（转载）【代码】
一、第一类对象：函数名是一个变量，可以当普通变量使用，但它又是一个特殊的变量，与括号配合可以执行函数。函数名的运用1、单独打印是一个内存地址2、可以给其他变量赋值3、可以作为容器类变量的元素4、可以作为函数的参数5、可以作为函数的返回值二、闭包如果一个内层函数有对外层函数变量的引用，那么就称为这个内层函数为闭包函数，也叫闭包那么，如何检查一个函数是不是闭包函数呢？ 用__closure__()方法可以检查函数是否...
python迭代器，生成器，装饰器【代码】
1.1迭代器什么是迭代器：迭代器是一个可以记住遍历的位置对象迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法内置函数iter(),next() 本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法内置函数 iter(iterable)，表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator)内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterator.__next__() ,查看...
Python 函數與常用模組 - 迭代器【代码】
迭代器我們已經知道可以直接作用於 for 循環的數據類型有以下幾種：一類是集合數據類型： list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 、 bytes 等。另一類是 generator ，包括生成器和帶 yield 的 generator function。這些可以直接作用於 for 循環的對象，統稱為可迭代的對象( Iterable )：可迭代的對象，可以把它想成就是 可以循環的對象， 可迭代 = 可循環可以使用 isinstance() 判斷一個對象是否為 Iterable 對象：#!/usr/bin/env p...
Python--核心2(生成器,迭代器,闭包,装饰器)之生成器【代码】
一、生成器 1.概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常 生成器也可以使for 循环，因为生成器也是可迭代对象 2.生成器1 生成的第一种方式 list2 = [x for x in rang(10)] print(type(list2)) #得到一个生成...
吴裕雄--天生自然python学习笔记：Python3 迭代器与生成器【代码】
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(...
2018-06-19-Python全栈开发day18-迭代器和三元运算【代码】
1.迭代器协议 对象提供一个.next()方法，执行next方法要么返回程序的下一项，要么得到一个异常程序，而且这个迭代只能向后进行（不合适的比喻：只能爸爸生儿子，不能儿子生爸爸） 1.1 可迭代对象 之前对于list、tuple、dict等可迭代的定义都是错误的 可迭代对象是指：满足迭代器协议的对象2.for循环的机制 在之前的认知中，for循环后面跟着的就是可迭代对象，其实对于list、dict这些来说，for循环所做的事情，是在它们...
Python3 迭代器和生成器【代码】【图】
想要搞明白什么是迭代器，首先要了解几个名词：容器（container）、迭代（iteration）、可迭代对象（iterable）、迭代器（iterator）、生成器（generator）。看图是不是更清楚点呢......容器（container）容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如...
python之列表生成器【代码】【图】
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。写列表生成式时，把要生成的元素x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来# a=[x for x in range(1,10)] # print(a)for循环后面可以加if判断，也可以再加一层循环# a=[x for x in range(1,10) if x%2==0] # print(a) # b=[x+y for x in ‘abc‘ for y in ‘xyz‘ ] # print(b) 在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达...
python 迭代器 一个奇怪的解决方法【代码】
一般我们在类里面写迭代器都是如下写法：1class IterableSomthing: 2def__iter__(self): 3return self 45def__next__(self): 6return 1 但是，《流畅的python》给出了不同的见解。该书指出，在数据结构内实现迭代器是个很蠢的想法，因为需要引入游标指针记录位置的缘故，这么实现迭代器会造成数据结构空间性能下降，同时，因为游标指针的独立性使得改数据结构无法并发遍历，所以又造成了时间性能的下降。代码如下 1class Node:...
Python学习笔记2：构造序列：列表推导和生成器表达式【代码】
欢迎访问个人网站：www.comingnext.cn1. 关于Python内置序列类型 a. 按能否存放不同类型的数据区分容器序列：list、tuple 和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型。 b. 按能否被修改来分类可变序列：list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview。不可变序列：tuple、str 和 bytes。最重要也是最基础的Python内置...
Python：三元表达式、列表推导式和生成器表达式【代码】
三元表达式语法格式如下：为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果 例子name = input(‘姓名>>: ‘) res = ‘请进‘ if name == ‘张三‘ else ‘再见‘ print(res) 结果如下姓名>>: 张三 请进 姓名>>: 李四 再见 列表推导式列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表。语法格式如下：# 格式1 [表达式 for 变量 in 列表] # 格式2，对列表进行判断帅选 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 例1# 求1-9的平方组成的列表 l = [x**...
python学习10—迭代器【代码】
python学习10—迭代器1. 迭代器协议对象必须提供一个next方法，执行该方法或者返回迭代中的下一项，或者返回一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退）2. 可迭代对象实现了迭代器协议的对象，对象内部定义一个__iter__()方法3. for循环实现机制 字符串、列表，元组，字典，集合，文件等都不具有next方法，所以他们都不是可迭代对象（iterable object），但是为什么for循环可以进行呢？ 原因：for循环首先调...
python-迭代器和生成器【代码】
1.迭代器： range(10):立即生成列表，10个数字。1 >>> a=range(10) 2 >>> a 3 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]xrange(10),立即生成一个xrang对象，当被用到的时候才会生成1 >>> b=xrange(10) 2 >>> b 3 xrange(10)enumerate()可以k，v的形式显示值，li=[11,22,33,44,55]for k,v in enumerate(li,2):#参数2表示执行数字的起始值。print k,v 原文：http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5031515.html
使用bufio包和函数式变成实现类似python生成器效果【代码】
package mainimport ("bufio""fmt""io""strings" )type intGen func() intfunc (g intGen) Read(p []byte) (n int, err error) {next := g()if next > 10000 { //因为是斐波那契额数列，所以取不完，所以设置让他取完return 0, io.EOF}s := fmt.Sprintf("%d\n", next)return strings.NewReader(s).Read(p) //通过这个方法将字符串写入到缓冲区里面去 }func fibonacci() intGen {a, b := 0, 1return func() int {a, b = b, a+bretur...
Python迭代器包itertools（转）【代码】【图】
原文：http://www.cnblogs.com/vamei/p/3174796.html作者：Vamei 在循环对象和函数对象中，我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。 在for i in iterator结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用iter()内置函数，我们可以将...
python生成器yield和send【代码】
创建生成器 1#第一种创建生成器的方法 2#使用()创建生成器，如果使用[]则创建列表 3 a = (x**2 for x in range(1, 5))4#可以通过next一直产生新的数据，直到最后一个报异常，通过for遍历不会报异常 5#也可以使用a.__next__() 6print(next(a))#输出1 7print(a.__next__())#输出4 8print(next(a))#输出9 910#通过for遍历生成器11for i in a: 12print(i) 1314#第二种创建生成器的方法15def createNum(n): 16for i in range(n): 17yiel...
Python的生成器 迭代器 装饰器
a = [x for x in range(10)] 是一个生成式range()的下标从0开始，括号内是大小。生成器的创建方法一： a = (x for x in range(10))将生成式的方括号换成圆括号 通过next(a)每次只生成一个值，取完后会异常退出生成器的创建方法二： yield 原文：http://www.cnblogs.com/ForXinYuanStudyPy/p/7707329.html
python第十三天（生成器）【代码】
一、生成器 概念：只要含有yield关键字的函数都是生成器函数。 yield不能和return共用且需要写在函数内。 执行生成器函数后得到生成器返回值。def generator():print(1)yield‘a‘ ret = generator() print(ret) print(ret.__next__()) 原文：https://www.cnblogs.com/tsboy/p/8178802.html
python -----关于生成器generator【代码】
普通生成器：j =[x*8 for x in range(10)]#普通列表生成式 j2 = (x*8 for x in range(10))#普通生成器 ，只需将 [ 改成（ 即可。print(j2)#能看到打印出的是生成器的内存地址，说明生成器返回的并不是列表，生成器只是可迭代的数列算法。print(list(j2))#启动生成器，使其执行算法，将值返回到列表中，最终以列表的方式显现。next(j2)#常用来与生成器搭配，可以启动生成器，使其返回一条值for i in j2: print(i) #常用来遍历生...
python 可迭代对象，迭代器，生成器的区别及使用【代码】
可迭代对象可迭代对象类型：list，dict，tuple，str，set，deque等如何判断一个对象是否是可迭代对象，可以通过dir()方法看它里面有没有__iter__方法，如果有这个方法就是可迭代对象。迭代器对象上述的可迭代对象类型都不是迭代器，那什么是迭代器?迭代器对象相对可迭代对象无非就是多了个__next__方法。 所以迭代器是在可迭代的基础上实现的。要创建一个迭代器，我们首先得有一个可迭代对象。现在就来看看，如何创建一个可迭代对象...