PYTHON3 多线程 技术教程文章
Python中多线程的创建及基本调用方法
1. 多线程的作用 简而言之，多线程是并行处理相互独立的子任务，从而大幅度提高整个任务的效率。 2. Python中的多线程相关模块和方法 Python中提供几个用于多线程编程的模块，包括thread，threading和Queue等 thread模块提供了基本的线程和锁的支持，除产生线程外，也提供基本的同步数据结构锁对象，其中包括： start_new_thread(function, args kwargs=None) 产生一个新的线程来运行给定函数 allocate_lock() 分配一个LockType类...
深入浅析python中的多进程、多线程、协程
进程与线程的历史我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放器等。 每次执行程序的时候，都会完成一定的功能，比如说浏览器帮我们打开网页，为了保证其独立性，就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程...
python多线程扫描端口示例
代码如下:# -*- coding: cp936 -*-import socketfrom threading import Thread,activeCount,Lockfrom time import ctimemutex = Lock() class Loop(Thread): def __init__(self,ip,port,que): Thread.__init__(self) self.ip = ip self.port = port self.que = quedef run(self): global mutex try: client = socket.socket() indicator = client.co...
Python多线程学习资料
一、Python中的线程使用： Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、 函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： 代码如下: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cnt<10: print Thread:(%d) Time:%s\n%(no, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new thre...
python多线程应用介绍
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python 虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码： 代码如下: #encoding=utf-8 import threading import random import time from Queue import Que...
Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决
代码如下:#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = False def doStress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global ...
Python代理抓取并验证使用多线程实现
没有使用队列，也没有线程池还在学习只是多线程 代码如下: #coding:utf8 import urllib2,sys,re import threading,os import time,datetime 这里没有使用队列 只是采用多线程分发对代理量不大的网页还行但是几百几千性能就很差了 def get_proxy_page(url): 解析代理页面 获取所有代理地址 proxy_list = [] p = re.compile(r(.+?).*?(.+?).+?(.+?)(<span.+?)?) try: res = urllib2.urlopen(url) except urllib2.URLError: print ...
python多线程http下载实现示例
测试平台 Ubuntu 13.04 X86_64 Python 2.7.4 花了将近两个小时， 问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去， 导致下载下来的文件和源文件MD5不一样，浪费不少时间. 有兴趣的同学可以拿去加上参数，改进下， 也可以加上断点续传.代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-# Author: ToughGuy# Email: wj0630@gmail.com# 写这玩意儿是为了初步了解下python的多线程机制# 平时没写注释的习惯, 这次花时间在代码里面写上注释也是希望...
python支持断点续传的多线程下载示例
代码如下:#! /usr/bin/env python#coding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPoolimport threading import osimport sysimport cPicklefrom collections import namedtupleimport urllib2from urlparse import urlsplit import time # global locklock = threading.Lock() # default parametersdefaults = dict(thread_count=10, buffer_size=10*1024, block_...
Python使用代理抓取网站图片（多线程）
一、功能说明：1. 多线程方式抓取代理服务器，并多线程验证代理服务器ps 代理服务器是从http://www.cnproxy.com/ （测试只选择了8个页面）抓取2. 抓取一个网站的图片地址，多线程随机取一个代理服务器下载图片二、实现代码 代码如下:#!/usr/bin/env python#coding:utf-8 import urllib2import reimport threadingimport timeimport random rawProxyList = []checkedProxyList = []imgurl_list = [] #抓取代理网站portdicts ={v:"3"...
Python实现多线程下载文件的代码实例
实现简单的多线程下载，需要关注如下几点：1.文件的大小：可以从reponse header中提取，如“Content-Length:911”表示大小是911字节2.任务拆分：指定各个线程下载的文件的哪一块，可以通过request header中添加“Range: bytes=300-400”（表示下载300~400byte的内容），注意可以请求的文件的range是[0, size-1]字节的。3.下载文件的聚合：各个线程将自己下载的文件块保存为临时文件，所有线程都完成后，再将这些临时文件按顺序聚合...
python实现多线程采集的2个代码例子
代码一：#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #encoding=utf-8import threading import Queue import sys import urllib2 import re import MySQLdb# # 数据库变量设置 # DB_HOST = 127.0.0.1 DB_USER = "XXXX" DB_PASSWD = "XXXXXXXX" DB_NAME = "xxxx"# # 变量设置 # THREAD_LIMIT = 3 jobs = Queue.Queue(5) singlelock = threading.Lock() info = Queue.Queue()def workerbee(inputlist):for x in xrange(THREAD_LIMIT)...
Python中多线程thread与threading的实现方法
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。 python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。 这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。 threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了...
python多线程编程中的join函数使用心得【图】
今天去辛集买箱包，下午挺晚才回来，又是恶心又是头痛。恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场，头痛大概是烈日和空调混合刺激而成。没有时间没有精神没有力气学习了，这篇博客就说说python中一个小小函数。 由于坑爹的学校坑爷的专业，多线程编程老师从来没教过，多线程的概念也是教的稀里糊涂，本人python也是菜鸟级别，所以遇到多线程的编程就傻眼了，别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来。早上在去辛集的路上想这...
python多线程threading.Lock锁用法实例
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的锁可以独立提取出来代码如下:mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁，从而可以进行一些其他的处理。代码如下:#!/...
python多线程操作实例【图】
一、python多线程 因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。 二、python多线程使用的两种方法 实例：代码如下: import t...
Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例【图】
一、多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。 python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含： Lock & RLock ：用来确保多线程多共享资源的访问。 Semaphore ： 用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。 Event : 是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行...
Python中多线程及程序锁浅析【图】
Python中多线程使用到Threading模块。Threading模块中用到的主要的类是Thread，我们先来写一个简单的多线程代码：代码如下: # coding : uft-8 __author__ = Phtih0n import threading class MyThread(threading.Thread):def __init__(self):threading.Thread.__init__(self)def run(self):global nprint nn += 1 if "__main__" == __name__:n = 0ThreadList = []for i in range(0, 10):t = MyThread()ThreadList.append(t)for t in...
python实现多线程暴力破解登陆路由器功能代码分享
运行时请在其目录下添加user.txt passwd.txt两文件。否则会报错。程序没有加异常处理。代码比较挫.....代码如下: #coding:utf-8- import base64 import urllib2 import Queue import threading,re,sys queue = Queue.Queue() class Rout_thread(threading.Thread):def __init__(self,queue,passwd):threading.Thread.__init__(self) self.queue=queue self.passwordlist=passwd def run(self): self.user=queue.get() for se...
Python实现的多线程端口扫描工具分享【图】
昨晚今晚写了两晚，总算把Py Port Scanner 写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。 水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。 送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = Phtih0n import threading, socket, sys, cmd, os, Queue #扫描常用端口...