前言：其实图片优化网上有非常多的方案，这份初探里面做的更多的是从不同方向进行的探索～通过一些平常可能关注不多的点，进行一堆试探，最后回到我们非常耳熟的优化方式中。1. 图片相关概念：对于页面进行缩放，我们并没有改变页面内元素的宽高px情况，但是缩放之后页面元素会放大，这是通过是什么实现的。1.1 PX(CSS pixels)虚拟像素，浏览器内的一切长度都是以CSS像素为单位的，CSS像素的单位是px。像素：它是图像显示的基本单元...
作者：HerryLo 原文永久链接： https://github.com/AttemptWeb/Record... 将从代码层面和项目层面，聊一聊微信小程序的性能优化问题，希望有所帮助。也是自己最近的一个总结。(前置知识：微信小程序的视图层是WebView支持，逻辑层是JSCore支持，逻辑层通过setData与视图层发生交互。每一个页面都是一个WebView页面）详见：小程序的运行环境 下面的内容不论是使用Taro框架开发，还是微信小程序原生开发，都是适用的。代码层面拆分组...
事件委托与性能优化 1<ul> 2<li>第1个li</li> 3<li>第2个li</li> 4<li>第3个li</li> 5<li>第4个li</li> 6<li>第5个li</li> 7<li>第6个li</li> 8</ul> 9<script>10// li的事件委托给父元素ul11 $(‘ul‘).click(function(event){ 12 console.log($(event.target).text()); 13 }); 14</script>15<script>16// 事件直接绑定给点击元素17 $(‘ul‘).click(function(){ 18 console.log($(this).text()); 1...
客户的需求就是我们进步的动力。最近有客户提出大数据量Topo图的自动布局问题，在Topo中除了Node、Link，还包括Group、Subnetwork等容器组件。在这样的情况下，我们抛开布局算法不谈，主要分析如何提高布局的性能，如何让TWaver能够支持更强大的数据量，让整体的布局效果更人性化。首先我们应该去发现问题的根源，当TWaver支持大数据量时候，布局效果不佳，那么我们PC都在做什么呢，“它的时间都去哪了呢”？不难发现，当我们创建N...
特别说明：1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识；2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库；3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 一、数据库访问优化法则简介要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们...
react-loadable简单实现 ?什么是react-loadable npm desc：A higher order component for loading components with dynamic imports.一个异步加载component的高阶组件 组件拆分 做路由拆分可以达到一定程度的性能优化，loadable本质上做的事组件拆分 基本用法 import Loadable from 'react-loadable';const LoadableBar = Loadable({loader: () => import('./components/Bar'),loading() {return <div>Loading...</div>} });class ...
前端性能优化方法：1、减少http请求数；2、图片优化；3、使用CDN；4、开启GZIP；5、样式表和JS文件的优化；6、使用无cookie域名；7、前端代码结构的优化。前端性能优化方法：1. 减少http请求数常用的减少http请求数有以下几种：1）合并图片。当图片较多时，可以合并为一张大图，从而减少http请求数。经常变化的图片可能不太合适，变化相对稳定的就可以考虑。合并大图除了能减少http 请求数外，还可以充分利用缓存来提升性能。2）合...
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部 分资料与大家分享！选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表 (基础表driving table)将被最先处理，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记 录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec tion table)作...
前言 本文主要针对的是关系型数据数据库 MySql。 先简单梳理下 Mysql 的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1 基本概念简述 1.1 逻辑架构 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的 sql 指令传输过来 第二层：服务器解析并优化 sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取 1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景 - 共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以...
一、工作原理剖析 二、性能优化1、设置Shuffle过程中的并行度：spark.sql.shuffle.partitions(SQLContext.setConf())2、在Hive数据仓库建设过程中，合理设置数据类型，比如能设置为INT的，就不要设置为BIGINT。减少数据类型导致的不必要的内存开销。3、编写SQL时，尽量给出明确的列名，比如select name from students。不要写select *的方式。4、并行处理查询结果：对于Spark SQL查询的结果，如果数据量比较大，比如超过1000条，...
<select id="selectByTime" resultType="com.neo.xnol.api.activity.dto.ActivityMqmsgDTO">SELECTid,eventType,eventId,userId,userName,content,msgStatus,retryCount,errorDetails,createTime,updateTime,msgVersion,sysVersionFROMt_activity_mqmsgWHEREuserId= #{userId}ANDeventType IN<foreach collection="eventTypeList" index="index" item="item" open="(" separator="," close=")">#{item} </foreach>ANDcreateTime >=...
摘要性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常...