应用服务器就是处理网站业务的服务器，网站的业务代码都部署在这里，是网站开发最复杂，变化最多的地方，优化手段主要有缓存、集群、异步等。1 分布式缓存
回顾网站架构演化历程，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用 缓存。在整个网站应用中，缓存几乎无所不在，既存在于浏览器，也存在于应用服务器 和数据库服务器；既可以对数据缓存，也可以对文件缓存，还可以对页面片段缓存。合 理使用缓存，对网站性能优化意...
慢
SELECT *FROM Class_A
WHERE id IN (SELECT id FROM CLASS_B);-- 快
SELECT *FROM Class_A AWHERE EXISTS
(SELECT *FROM Class_B BWHERE A.id = B.id);为啥使用 EXISTS 的 SQL 运行更快呢，有两个原因：可以`用到索引，如果连接列 (id) 上建立了索引，那么查询 Class_B 时不用查实际的表，只需查索引就可以了。如果使用 EXISTS，那么只要查到一行数据满足条件就会终止查询， 不用像使用 IN 时一样扫描全表。在这一点上 NOT EXI...
1、优化目标减少 IO 次数
IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。降低 CPU 计算
除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 ...
、只通过索引访问数据有些时候，我们只是访问表中的几个字段，并且字段内容较少，我们可以为这几个字段单独建立一个组合索引，这样就可以直接只通过访问索引就能得到数据，一般索引占用的磁盘空间比表小很多，所以这种方式可以大大减少磁盘IO开销。如：select
id,name from company where type=‘2‘;如果这个SQL经常使用，我们可以在type,id,name上创建组合索引create index my_comb_index on
company(type,id,name);有了这个组合...
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE ‘%parm1%‘—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直...
本文系统来源：http://www.cnblogs.com/clevermasm/p/6713626.html
背景蚂蚁内部对 Service Mesh 的稳定性和性能要求是比较高的，内部 mosn 广泛用于生产环境。在云上和开源社区，RPC 领域 dubbo 和 spring cloud 同样广泛用于生产环境，我们在 mosn 基础上，支持了 dubbo 和 spring cloud 流量代理。我们发现在支持 dubbo 协议过程中，经过 Mesh 流量代理后，性能有非常大的性能损耗，在大商户落地 Mesh 中也对性能有较高要求，因此本文会重点描述在基于 Go 语言库 dubbo-go-hessian2 、dubbo 协议...
sql语句的执行步骤：1.语法分析2.语义分析3.视图转换4.表达式转换5.选择优化器6.选择连接方式7.选择连接顺序8.选择数据的搜索路径9.运行“执行计划”
sql查询处理的步骤：(8)SELECT(9)DISTINCT(11)<TOP_specification><select_list>(1)FROM <left_table>(3)<join_type>JOIN<right_table>(2)ON <join_condition>(4)WHERE <where_condition>(5)GROUP BY <group_by_list>(6)WITH (CUBE|ROLLUP)(7)HAVING <having_condition>(10)ORDER ...
导读：从粗糙到精致，从简单到复杂，全球互联网Web App（网页应用）平均体积已增压到1.6Mb，随着音视频等富媒体内容的流量池膨胀，终端设备上的用户对网页装载速度尤其敏感。页面不能做到秒开，就会有大量用户选择离开。重视并改善网站性能，优化即时网页装载时间，加速即时网页在浏览器平台终端状态展现，进而可以带来网站流量增长。
本文源自百度直播研发部，提出了前端渐进增强的页面渲染方案，即“路由分离+预静态化+WebView预...
写SQL语句的时候我们往往关注的是SQL的执行结果，但是是否真的关注了SQL的执行效率，是否注意了SQL的写法规范？
以下的干货分享是在实际开发过程中总结的，希望对大家有所帮助！
1. limit分页优化
当偏移量特别大时，limit效率会非常低。
SELECT id FROM A LIMIT 1000,10 很快
SELECT id FROM A LIMIT 90000,10 很慢
方案一：select id from A order by id limit 90000,10;
复制代码
如果我们结合order by使用。很快，0.04秒就OK。...
if使用优化一般是 知道数据样本分布 例如学生成绩int main()
{int i = 10;if (i <= 100 && i>90){}else if(i <80&&i<90){}else if (i < 60 && i < 80){}//如此类推return 0;
}那么60分到80分就是最多的这个时候分支条件应该是最先判断的int main()
{int i = 10;if (i < 60 && i < 80){}else if(i <80&&i<90){}else if (i <= 100 && i > 90){}//如此类推return 0;
}可以通过对数据样本的细分把if条件判断最优化
switch 就是数组取...
浏览器工作原理
一、浏览器简介分类：现在主要有五大主流浏览器: Chrome, Internet Explorer, Firefox, Safari and Opera.移动端上是Android Browser, iPhone, Opera Mini and Opera Mobile, UC Browser, the Nokia S40/S60 browsers,除了Opera，这些浏览器都是基于WebKit内核的（目前可能有变）。
功能 ：根据W3C制定的一系列规范，从服务端请求并渲染资源
普遍外观：地址栏，前进后退，书签，刷新及取消，主页
深层结构：下边主要...
前言
继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。
数据倾斜调优
调优概述
有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。
数据倾斜发生时的...
想要成为一名优秀的Android开发，你需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样。
本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案，将大家的方案做一个汇总，如果你有这方面的需求，只需要对照这篇文章，看看其他人的方案，查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的，所以这里也没有对每一种方案进行详细的介绍，要用到哪一个方案的时候，可以具体去网上查找对应方案的具体实现方法，这里只是做一个...
1、概述
我们知道，行式引擎按页取数只适用于Oracle,mysql,hsql和sqlserver2008及以上数据库，其他数据库，如access，sqlserver2005，sqlite等必须编写分页SQL。
下面以Access数据库为例介绍需要写分页SQL的数据库怎样利用行式的引擎实现层式报表。
解决方案提供工具：报表开发工具FineReport
2、解决思路
对于mysql这类可以直接使用行式的引擎实现层式报表的数据库来说，如果勾选了行式引擎，程序会自动生成分页sql，如，我新建了...
