26. 读写json数据

内容导读

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内容图文

在web应用中常用JSON(JavaScript Object Notation)格式传输数据，例如：

1. 利用http://httpbin.org/API对发送的http请求进行观测。

2. 爬虫程序利用Spalsh渲染引擎渲染页面。

要求：在Python中读取json数据。

解决方案：

标准库中的json模块，使用其中loads()、dumps()方法完成json数据的读写。

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• 对于requests模块：

>>> import requests>>> r = requests.get('http://httpbin.org/headers')>>> r<Response [200]>>>> r.content
b'{\n  "headers": {\n    "Accept": "*/*", \n    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", \n    "Host": "httpbin.org", \n    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"\n  }\n}\n'>>> r.text'{\n  "headers": {\n    "Accept": "*/*", \n    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", \n    "Host": "httpbin.org", \n    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"\n  }\n}\n'

• 对于json模块：

json数据解析（反序列化）：json.loads()

>>> import json>>> d = json.loads(r.text)              #python解析为字典>>> d{'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.22.0'}}>>> d['headers']{'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.22.0'}>>> d['headers']['Host']'httpbin.org'

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• 方案示例：

Spider(Json) → Splash → Web

创建splash容器

$ sudo docker pull scrapinghub/splash

$ sudo docker run -itd -p 8050:8050 scrapinghub/splash

数据序列化为json数据：json.dumps()

>>> import requests>>> import json>>> requests.post<function post at 0x7fad7195c378>>>> url = 'http://localhost:8050/render.html'>>> headers = {'content-type': 'application/json'}>>> data = {'url': 'http://jd.com', 'timeout': 20, 'images': 0}             #以京东为例，timeout指定渲染时间，images为0表示不渲染图片>>> json_data = json.dumps(data)                #将python字典转换为json数据，即序列化>>> json_data'{"url": "http://jd.com", "timeout": 20, "images": 0}'>>> r2 = requests.post(url, headers=headers, data=json_data)>>> r2<Response [200]>>>> r2.text'\n\n京东(JD.COM)-正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物！\n\n\n   #中间省略  M11.4,0.9C11.4,0.9,11.4,0.9,11.4,0.9L11.4,0.9z">京东秒杀特色优选频道广场为你推荐客服反馈\ue606顶部

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除json.loads()和json.dumps()外，json模块还有json.load()和json.dump()。

dumps()和dump()是序列化方法。dumps()只完成了序列化为str；dump()必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。

loads()和load()是反序列化方法。loads()只完成了反序列化；load()只接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化。

>>> data{'url': 'http://jd.com', 'timeout': 20, 'images': 0}>>> f = open('demo.json', 'w')>>> json.dump(data, f)              #将字典转化为json数据>>> f.close()

# cat demo.json {"url": "http://jd.com", "timeout": 20, "images": 0}

>>> f2 = open('demo.json')>>> json.load(f2)               #将json数据转化为字典{'url': 'http://jd.com', 'timeout': 20, 'images': 0}

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内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的26. 读写json数据全部内容，希望文章能够帮你解决26. 读写json数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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