环境：Ubuntu虚拟机 / python2.7 按照官网安装： $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 提示：Could not install packages due to an Environment Error: [Errno 13] Permission denied: “。。。balabal” 解决方案： plan A：在pip之前加：sudo，问题解决！ plan B：还有一个方案是也可以在windows系统下用的，在后面加参数 --user（ps.不过还没亲自...
1.Anaconda 1)下载地址：国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2)命令行验证安装成功：命令窗口中输入“conda --version” ----->得到conda 4.7.10 2.Tensorflow 1）修改镜像地址： 用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free...
在之前需要安装CUDA Toolkit 8.0. https://pan.baidu.com/s/1c2y8xIK和cuDNN v6 or v6.1。 一定要版本正确，否则会出现问题，在官网上有说明。直接一直点击确认即可，安装后可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来要在系统中添加以下几个环境变量： CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin ...
主要内容：Windows10安装CUDA，配置cuDNN，安装Tensrflow-GPU和Pytorch，Pycharm解释器配置。本电脑仅作深度学习环境配置的演示，显卡是GTX950m。本次配置过程仅供参考。 一、准备工作1、查询电脑硬件支持的CUDA 版本2、cuDNN与CUDA版本对应3、CUDA下载4、cuDNN下载5、Anaconda下载6、Pycharm下载 二、安装1、CUDA安装2、cuDNN安装3、Anaconda安装4、Pycharm安装 三、配置环境1、换源2、安装tensorflow-gpu3、安装Pytorch4、Pychar...
很多初学深度学习的同学对于python，Anaconda，tensorflow，pycharm的关系很模糊。Anaconda是一个可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。 在Anaconda里，可以安装tensorflow并配置虚拟环境，这样在pycharm/jupyter里编写python代码时，只要建立基于tensorflow虚拟环境的python项目，就可以调用tensorflow的深度学习框架。 因此，我们使用Anaconda来安装tensorflow2.0，Anaconda的安装教程可以自行百...
Windows在Anaconda中安装Tensorflow2.0并在jupyter notebook中使用 问题： 最近在弄深度学习，先开始用的jupyter notebook，后来学习tensorflow框架。 解决： 1.下载Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，按照上文安装jupyter notebook。（官网最新版本是Python3.8的，在网页最底部archive找以前的版本） 2.打开 Anaconda Prompt检查一下Anaconda的版本和python的版本（我的都是3.7)： conda --version python --version 3.此时环境中...
这里笔者已经安装好了虚拟机并安装了Ubuntu系统，并且虚拟机可以联网，因此就直接开始介绍下面的步骤。网上博文很乱，特意整理，以供参考。虚拟机VMware的Ubuntu下安装tensorflow详解 1，首先参考这篇Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源2，修改文件权限3，查看自己虚拟机版本，到清华镜像复制修改文件里的内容4，安装1，给Python2 安装，给Python3安装见后半部分，这里作为参考（踩坑无知，安装到Python2上了）2，这里给Python3安...
安装VM12+Ubuntu16.04+anaconda3+tensorflow 一、VW12安装Ubuntu16.04 参考博文： VMware Workstation12安装Ubuntu 16.04和VMware Tools教程 下载：VMware-workstation-full-12.1.0-3272444（许可秘钥百度上可以搜到） 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1DjgtQQk4pleGhNWV4rOOFg 提取码：e1sn 下载：ubuntu-16.04.1-desktop-amd64 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Zbvaq_56GmHpuhBMpizQ5w 提取码：vy1c 以上过程完成后，由于...
前言：上周配的新电脑，系统是ubuntu20.04，显卡2080ti，默认python3.8，conda装好了。周五在网上找了几个方法装cuda一直没装好（nvcc -V可以看到安装的cuda版本号，但是tensorflow-GPU无法调用gpu加速，cuda自带的例子也运行失败，遂重装）。 今日尝试安装cuda （1）：失败 直接在环境下执行：conda install tensorflow-gpu=2.2理论上conda会自动适配cuda和cudnn。然而我使用vscode调试时print(GPU, tf.test.is_gpu_available())...
时隔一年，再装tensorflow，发现windows10上面安装已经比之前简单了很多 https://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=zh-cn 现在GPU 版本和 CPU版本已经合并了，所以可以直接安装 pip install tensorflow 碰到错误，可能是因为之前装 tensorflow-gpu失败导致的 https://www.cnblogs.com/conver/p/11141176.html Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project https://www.cnblogs.com/conver/p/11141176.html ...
一、更新环境sudo apt-get updatesudo apt-get install golang python3-dev python-dev libcupti-dev libjpeg- turbo8-dev make tmux htop chromium-browser git cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig.二、安装Anaconda（遇到选择，直接选y/yes）三、设置Anaconda的环境（遇到选择，直接选y/yes）conda create --name universe python=3.6 anaconda四、安装Te...
官网网址：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux cuda版本查看：nvcc -V 或 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn版本查看：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2，图示版本为7.0.5tensorflow和cuda, cudnn版本对应关系
1.下载Linux版的Anaconda安装包安装环境：VMware 系统：Ubuntu18偶是安装到偶的虚拟机上，so只需要在本机下载以后把安装包拖进虚拟机即可 来到清华大学的镜像源找到自己喜欢的版本下载， https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 偶下载的是这个2.安装Anaconda 下载好以后把它丢到一个文件夹里然后执行安装脚本，按照提示一路yes或者回车就可 bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh这样，Anaconda就装上了，但是还...
公司的服务器不能联网，用的cudn9.2版本，只能离线从源码安装tensorflow，查了网上的好多版本，都需要自己下载第三方库，然后修改workspace。但是这种方式改动太大，而且还有可能存在其它问题。 思考了几天之后，想到一个非常巧妙的解决方法。 在本机安装一个http的服务，虽然是离线机器，仍然可以开启http服务 然后将所有要下载的文件放到DocumentRoot中，详情见：https://blog.csdn.net/conling_/article/details/72902571 默认的...
我是初学者,我尝试按照网站上的说明在Macbook上安装张量流.sudo easy_install pip sudo easy_install --upgrade six sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.6.0-py2-none-any.whl安装后,当我尝试导入张量流时,我收到以下错误：>>> import tensorflow RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9 Traceback (most recent call last):Fi...