Tensorflow图级别随机数设置-tf.set_random_seed(seed)

内容导读

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内容图文

 

tf.set_random_seed(seed)

可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的。

例如：

tf.set_random_seed(1234)

a = tf.random_uniform([1])

b = tf.random_normal([1])

 

# Repeatedly running this block with the same graph will generate different

# sequences of ‘a‘ and ‘b‘.

print("Session 1")

with tf.Session() as sess1:

  print(sess1.run(a))  # generates ‘A1‘

  print(sess1.run(a))  # generates ‘A2‘

  print(sess1.run(b))  # generates ‘B1‘

  print(sess1.run(b))  # generates ‘B2‘

 

print("Session 2")

with tf.Session() as sess2:

  print(sess2.run(a))  # generates ‘A1‘

  print(sess2.run(a))  # generates ‘A2‘

  print(sess2.run(b))  # generates ‘B1‘

  print(sess2.run(b))  # generates ‘B2‘

 

原文：https://www.cnblogs.com/HYWZ36/p/11432662.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Tensorflow图级别随机数设置-tf.set_random_seed(seed)全部内容，希望文章能够帮你解决Tensorflow图级别随机数设置-tf.set_random_seed(seed)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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