生存人数问题（Leetcode）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了生存人数问题（Leetcode），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1807字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

题目描述

给定 N 个人的出生年份和死亡年份，第 i 个人的出生年份为 birth[i]，死亡年份为 death[i]，实现一个方法以计算生存人数最多的年份。

你可以假设所有人都出生于 1900 年至 2000 年（含 1900 和 2000 ）之间。如果一个人在某一年的任意时期处于生存状态，那么他应该被纳入那一年的统计中。例如，生于 1908 年、死于 1909 年的人应当被列入 1908 年和 1909 年的计数。

如果有多个年份生存人数相同且均为最大值，输出其中最小的年份。
输入： birth = {1900, 1901, 1950} death = {1948, 1951, 2000} 输出： 1901

首先说下自己想出来的比较笨的方法

使用一个大小为101的一维辅助数组count[]存储1900年到2000年每一年的存活人数，比如（出生年为1900年，死亡年1948年）的人，他应该在辅助数组中count[0]~count[48]都加1,表示这些年里这个人都存在。

class Solution {
    public int maxAliveYear(int[] birth, int[] death) {
        int[] count = new int[101];
	    for(int i=0;i<birth.length;i++) {//遍历人员信息
		    for(int j=birth[i]-1900;j<=death[i]-1900;j++) {   //将一个人的各个生存年份填入到count数组中
			    count[j]++;
		    }	
	    }
        int max = count[0];
        int index=0;
        for(int i=1;i<count.length;i++){ //找到人数最多的年份
            if(count[i]>max){
                max=count[i];
                index=i;
            }
        }
        return index+1900;
    }
}

参考别人写的方法（前缀和）

利用前缀和的方式，减少一层for循环，使得时间复杂度降低。
只关心出生年份和死亡年份的人数变化，按题意，死亡当年也算作还在生存，意味着死亡后的第二年才有人数减少。

class Solution {
    public int maxAliveYear(int[] birth, int[] death) {
        int[] lives = new int[102];  //lives数组实质上反映的是某一年的人数变化
        for(int i=0;i<birth.length;i++){
            lives[birth[i]-1900]++;  //出生年份代表该年增加一人
            lives[death[i]-1900+1]--; //死亡年份代表次年减少一人
        }
        int[] preSum = new int[102]; 
        preSum[0] = lives[0]; 
        for(int i=1;i<preSum.length;i++){   
            preSum[i]=lives[i]+preSum[i-1];  
        }
        int max = preSum[0];
        int index = 0;
        for(int i=1;i<preSum.length;i++){
            if(preSum[i]>max){
                max = preSum[i];
                index = i;
            }
        }
        return index+1900;

    }
}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的生存人数问题（Leetcode）全部内容，希望文章能够帮你解决生存人数问题（Leetcode）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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