echarts中legend换行或省略号显示

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了echarts中legend换行或省略号显示，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3055字，纯文字阅读大概需要5分钟。

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示例

??以下代码可直接粘贴到echarts实例中

每行限制字符数

option = {
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross',
            crossStyle: {
                color: '#999'
            }
        }
    },
    toolbox: {
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore: {show: true},
            saveAsImage: {show: true}
        }
    },
    legend: {
        data: ['蒸发量', '降水量', '平均温度'],
        formatter: function (params) {
        //超过十个字符就换行展示
          var newParamsName = "";// 最终拼接成的字符串
          var paramsNameNumber = params.length;// 实际标签的个数
          var provideNumber = 2;// 每行能显示的字的个数
          var rowNumber = Math.ceil(paramsNameNumber / provideNumber);// 换行的话，需要显示几行，向上取整
          
          // 条件等同于rowNumber>1
          if (paramsNameNumber > provideNumber) {
              for (var p = 0; p < rowNumber; p++) {
                  var tempStr = "";// 表示每一次截取的字符串
                  var start = p * provideNumber;// 开始截取的位置
                  var end = start + provideNumber;// 结束截取的位置
                  // 此处特殊处理最后一行的索引值
                  if (p == rowNumber - 1) {
                      // 最后一次不换行
                      tempStr = params.substring(start, paramsNameNumber);
                  } else {
                      // 每一次拼接字符串并换行
                      tempStr = params.substring(start, end) + "\n";
                  }
                  newParamsName += tempStr;// 最终拼成的字符串
              }
          } else {
              // 将旧标签的值赋给新标签
              newParamsName = params;
          }
          //将最终的字符串返回
          return newParamsName
        }
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
            axisPointer: {
                type: 'shadow'
            }
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value',
            name: '水量',
            min: 0,
            max: 250,
            interval: 50,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '温度',
            min: 0,
            max: 25,
            interval: 5,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
    series: [
        {
            name: '蒸发量',
            type: 'bar',
            data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        },
        {
            name: '降水量',
            type: 'bar',
            data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name: '平均温度',
            type: 'line',
            yAxisIndex: 1,
            data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
};

省略号显示

option = {
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross',
            crossStyle: {
                color: '#999'
            }
        }
    },
    toolbox: {
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore: {show: true},
            saveAsImage: {show: true}
        }
    },
    legend: {
        data: ['蒸发量', '降水量', '平均温度'],
        formatter: function (name) {
            return echarts.format.truncateText(name, 40, '14px Microsoft Yahei', '…');
        },
        tooltip: {
            show: true
        }
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],
            axisPointer: {
                type: 'shadow'
            }
        }
    ],
    yAxis: [
        {
            type: 'value',
            name: '水量',
            min: 0,
            max: 250,
            interval: 50,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {
            type: 'value',
            name: '温度',
            min: 0,
            max: 25,
            interval: 5,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
    series: [
        {
            name: '蒸发量',
            type: 'bar',
            data: [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        },
        {
            name: '降水量',
            type: 'bar',
            data: [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name: '平均温度',
            type: 'line',
            yAxisIndex: 1,
            data: [2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
};

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的echarts中legend换行或省略号显示全部内容，希望文章能够帮你解决echarts中legend换行或省略号显示所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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