经验总结:Spring-MVC万字长文笔记,大牛最佳总结
内容导读
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前言
今天刚好有空,跟大家聊聊如何学好算法进大厂。
前两天一个读者和我说,他坚持刷算法题2个月,薪资翻番去了他梦寐以求的大厂,期间面字节跳动还遇到了原题…其实据我所知目前国内的大厂和一些独角兽,已经越来越效仿硅谷公司的做法,通过编程定题面试,来考察数据结构和算法的扎实程度。
以我的经验来说,**对于新手来说,扎实的掌握一门语言是其一,其二就是要有基本的算法能力,这个非常重要。对于进阶的用户,更多技术栈的掌握就是必须的了。另外,还需要你学习高阶算法,掌握这些技术栈匹配的算法技能。**现在很多大厂技术面试的要求是:技术要好,计算机基础扎实,熟练掌握算法和数据结构,语言不重要,熟练度很重要。每一轮技术面试不只考算法,但一定会考算法。
为什么这几年算法成了其中必要的一个环节?因为考察算法的核心就是,看候选人是不是足够聪明!很多大厂的算法面试题一般对应的是 LeetCode 中级模式,一般会直接让你说思路或上手写代码。
要通过面试,你肯定得花时间好好准备。但是只靠刷题去提升算法能力,进度太慢,而且还容易抓不住重点很难坚持,并且没有完整的学习体系,也没人指导,导致最后的结果就是一知半解,浪费了大量的时间成本。
一面:
先是问了问项目,然后就开始问一些问题
1、每个请求耗时100ms,机器的配置是4核8G,问要达到10000TPS需要多少台机器?
没答上来,问了问是IO密集型还是CPU密集型,然后面试官说我想得太复杂了
2、怎么实现网页的自动跳转
答301 302的Location字段,然后又问了我这两个有什么区别
3、有一个10G大小的文件,里面都是32位的无符号整数,但是内存大小只有1G,问如何找出里面重复的数字
一开始说用hash,先hash到小文件。面试官说有没有更简单的,答位图,又问你觉得位图会占用多大的内存空间。算了一会,答512M
然后就是算法题,一个Unix的路径,简化这个路径,Leetcode上有原题
一面大概36分钟
二面:
围绕项目问了很多问题,和我讨论了怎么保证双写的一致性、消息队列中消息积压了怎么办、为什么要用到分布式锁、ZK的分布式锁的使用流程、ZK的选主策略、同步策略然后又围绕Kafka问了一些问题。
1、Kafka怎么保证顺序消费?
2、Kafka的架构是什么样的?
3、Kafka可以保证一个主题所有的分区都顺序消费吗?
算法,给一个数n,求所有和等于这个数的连续子序列,比如15=1+2+3+4+5=4+5+6=8+7,所以输出3.
三面:
主要是围绕着基础的知识问了一些问题:
1、Java的GC
2、反射,反射是怎么实现的。
没看过是怎么实现的,现场猜想了一下,应该答错了
3、讲一下乐观锁和悲观锁
4、网络协议的分层,每一层是干嘛用的
5、DNS是哪一层的,域名解析的过程是什么样的?
6、进程间通信的方式,什么情况下需要进程间通信?
这个题答得也不太好,讲了管道、信号、共享内存区域
7、volatile关键字
8、Synchronized和Lock
这个地方我是想等他来问我底层的原理,所以说的时候没说完。不过说完他也没反馈,也许知道什么就应该全部说出来?
做一道算法题,序列化和反序列化二叉树
9、内核态和用户态介绍一下
最后面试官和我聊了聊平时是怎么学习的,最近学什么东西比较有心得,以后的职业规划是什么。
最后如何让自己一步步成为技术专家
说句实话,如果一个打工人不想提升自己,那便没有工作的意义,毕竟大家也没有到养老的年龄。
当你的技术在一步步贴近阿里p7水平的时候,毫无疑问你的薪资肯定会涨,同时你能学到更多更深的技术,交结到更厉害的大牛。
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尬!
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内容总结
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