win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1467字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
最终环境配置情况
Windows10 + Visual Studio 2017 + Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + python3.6.8 + tensorflow-gpu 1.14.0
因部分网页需要科学上网，vs2017、cudnn、python3.6.8官网安装包已上传，可在个人主页下载。
Visual Studio 2017安装：（Visual Studio 2017安装最好在Cuda10之前）
Visual Studio 历史版本地址
选择 下载 后找到 Community 2017版本，下载安装即可。
Cuda10.0安装
Cuda10.0下载地址
选择windows版本下的本地安装文件即可：exe(local)
cudnn7.6.0安装（需要注册一个nvidia的账号，按照网页提示操作即可）
cudnn下载地址
将解压后的文件（下图左）拷贝至Cuda所在的位置（下图右），这里不是文件夹直接拖拽，而是将文件夹里的文件分别 复制 并 添加 到右边对应文件夹里，过程中没有！！！文件名重复需要覆盖文件的提示！
查看
Cuda：
键盘win+R随后输入cmd， 最后在命令行窗口中输入nvcc --version
python3.6.8安装
https://www.python.org/downloads/release/python-368/
按照提示安装即可，这里推荐executable installer，这样系统变量path可以自动设定。
测试
python：
键盘win+R随后输入cmd， 最后在命令行窗口中输入python
tensorflow-gpu==1.14.0安装
在命令行中输入下面这
1条指令：
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
使用阿里源下载安装tensorflow-gpu。
最后在
IDE中测试Cuda与tensorflow-gpu
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
print(tf.test.is_built_with_cuda()) # 测试Cuda是否可用
print(tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None))
若运行结果为True则全部内容已安装完毕！
·^_^·
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0全部内容，希望文章能够帮你解决win10下安装Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + Tensorflow-gpu 1.14.0所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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