利用imagehash库比较图片是否一致

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了利用imagehash库比较图片是否一致，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1683字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

1.背景
编写观看视频相关case时，需要校验已观看的资源是否显示在“最近观看”列表，且资源封面显示的正确；
此时就要校验资源在视频列表的封面、与在“最近列表”的封面是否相同；
就是比较两个小图片是否相同。

2.解决思路
先截取到指定位置的封面图片，然后获取图片哈希值，比较两图片对应的哈希值来判断图片的相似性。

3.解决方法
3.1 截取指定位置图片

1. uiautomator2+python
   uiautomator2工具地址：https://github.com/openatx/uiautomator2
   uiautomator2工具有已封装好的方法，可以直接对指定元素截图

import uiautomator2 as u2
d = u2.connect('xxx')  # 设备serial
im = d(resourceId='').screenshot()  # 对指定属性的元素截图
im.save('test.png')  # 保存图片即可

2. appium+python
   appium中没有可以直接截取元素的方法，可以借助python中Image库截取图片；
   流程大概是：先截取当前页面、然后通过元素坐标(bounds值)剪裁到相关元素截图、保存截图

from PIL import Image

self.driver.save_screenshot('test.png') # 截取当前页面，创建appium driver对象的方法就不细写了
img = Image.open('test.png')
im = img.crop((858,265,1506,610))  # 传入要截取元素的坐标,可以通过get_attribute('bounds')方式获得，也不细写了
im.save('test_ele.png')  # 保存即可

3.2比较两图片哈希值
利用上面任意方法分别截取到对应位置的封面截图，接下来就可以对两图片进行比较了；

import imagehash

# 分别计算两图片hash值
hash1 = imagehash.average_hash(Image.open('/home/xxx/test.png'))  
hash2 = imagehash.average_hash(Image.open('/home/xxx/test2.png'))
# 比较哈希值
dif = hash1 - hash2  
# 设定最大不同值（我这里是肉眼看两封面确实相同时，然后跑了几次case，发现10以内基本确保图片是一定一致的
# 可以拿真实的case跑几次试一下，然后确定一个最大不同值
max_dif = 10 
if dif < 0:
    dif = -dif
# dif与最大值比较一下就可以了，返回结果可以随意设定
if dif <= max_dif:
    return True
else:
    return False

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的利用imagehash库比较图片是否一致全部内容，希望文章能够帮你解决利用imagehash库比较图片是否一致所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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