深度学习模型里super函数的作用和def __init__的作用

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了深度学习模型里super函数的作用和def __init__的作用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1077字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

Python super（）函数允许我们明确引用父类。
super()函数可以隐式地将子类(sublass)里的method，与父类(superclass)里的method进行关联。这样的好处在于我们不用在子类里显式地重新创建父类method里的属性。
多继承需用到super函数。

        class Model(nn.Module):
            def __init__(self):#多继承需用到super函数，这是对继承自父类的属性进行初始化
                super(Model, self).__init__()#self是习惯，大家都这么写，也可以写成别的
                self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)#下面就可以一层一层开始定义卷积
                self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5)

（这是官方代码，按住ctrl+单击Module就会弹出这个界面）
通过调用super获得父类实例从而可以实现该实例的初始化函数. 这在实践中太常用了 (因为要继承父类的功能, 又要有新的功能).

super之后，用self.XXX就可以开始定义卷积、池化、激活等操作。
class就相当于定义“模型”，在这个模型里开始造东西，
然后def__init__就相当于初始化，就是在模型里面首先把要用到的“砖”的模型给造好，
self.XXX就相当于盖房子的“砖”，这里开始一块一块的造砖，下面forward的时候再定义“房子”的结构。
这里不用过多的纠结，如果自己搭模型，也是仿照别人已有的模型，约定俗成用这个方法；在别人已有的模型上改，这几行不用太大变化，别人也方便看懂。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的深度学习模型里super函数的作用和def __init__的作用全部内容，希望文章能够帮你解决深度学习模型里super函数的作用和def __init__的作用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---