Spark MLlibSpark分布式计算原理Spark（分布式的计算平台），分布式：指计算节点之间不共享内存，需要通过网络通信的方式交换数据。Spark最典型的应用方式是建立在大量廉价计算节点（廉价主机、虚拟的docker container）上；但这种方式区别于CPU+GPU的架构和共享内存多处理器的高性能服务器架构。 从Spark架构图看出，Manager node调度组织Spark程序，而Worker Node（可分为不同的partition(数据分片)，是spark的基本出来单元）执...
转： 多征用几台电脑，今天我们一起玩玩多GPU分布式训练的深度学习 尝试过的童鞋都知道，要想玩转深度学习，尤其是模型的训练，可得准备好性能足够强的电脑。CPU倒是无所谓，但GPU，越多越好，越快越好。可就算你不差钱，装备了最高端的AI专用GPU计算卡，面对复杂的模型，训练起来依然要花大量时间等等等等……老板和客户都等着你快点出结果，怎么提高训练速度？多找几台电脑，进行分布式训练吧，效果杠杠滴！多GPU分布式训练该怎么...
前言 整理了一下自己日常中使用到的一些分布式锁功能，特别说明，因为还在整理知识点，有些东西我直接使用之前写的PythonDemo一笔盖过，望体谅，最近有点忙。 分布式锁 分布式锁是通过互诉等手段，来实现分布式系统之间同步访问共享资源，以保证数据的一致性。 一般实现分布式锁都有哪种方式方法 优势 劣势 备注Redis 性能高 可靠性低，争议多 不推荐,但业务不需要太严谨时可以考虑ZooKeeper 性能一般 可靠性高 推荐，但性能未必出...