Hadoop 群起集群并进行基本测试
内容导读
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一、群起集群
1、配置workers
在hadoop102
中编辑文件
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中写入
hadoop102
hadoop103
hadoop104
需要注意的是:该文件每行后不能有空格,最后不能多加一个空行,可以说是相当严格了!
最后使用xsync
分发脚本
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/
2、启动集群
1)初始化
如果是第一次启动,需要在hadoop102
节点格式化NameNode
,使用下面的命令
hdfs namenode -format
在使用格式化命令之后,进入hadoop
安装目录,可以看到多出了data
和logs
文件:
2)启动HDFS
在hadoop102
启动HDFS
:
[wzq@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3
[wzq@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
如下图所示,已经成功在hadoop102
启动了namenode
,在hadoop103
启动了secondary namenode
3)启动YARN
然后在hadoop103
上启动YARN
[wzq@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3
[wzq@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
如下图所示,启动成功!
4)在web端查看HDFS的NameNode http://hadoop102:9870
配置好之后,可以打开浏览器输入:
http://hadoop102:9870
这个连接可以查看HDFS的NameNode:
也可以查看系统中有什么文件:
5)在web端查看YARN的ResourceManagerhttp://hadoop103:8088
在浏览器输入:
http://hadoop103:8088
可以查看某一个任务在执行时的状态
二、基本测试
1、上传文件到集群
创建文件夹:
hadoop fs -mkdir /input
上传小文件到刚刚创建的文件夹input
中:
hadoop fs -put /home/wzq/demo/word.txt /input
2、文件的存储位置
[wzq@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-
192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
3、下载
使用-get
可以下载服务器上的文件
hadoop fs -get /input ./
执行效果:
4、执行wordcount程序
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
执行之后,终端显示界面:
yarn显示界面中可以看到状态是成功的:
观察文件:
发现多了两个文件一个output
和一个tmp
,最终结果存放在了output
中,打开看一下:
打开之后,查看文件发现wordcount
运行成功!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Hadoop 群起集群并进行基本测试全部内容,希望文章能够帮你解决Hadoop 群起集群并进行基本测试所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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