Google Cloud 产品、服务和工具的指南
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Google Cloud 产品、服务和工具的指南，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6999字，纯文字阅读大概需要10分钟。
内容图文
Google Cloud 产品
Google Cloud 产品
精选
创建和部署可扩缩的高性能虚拟机。
在全代管式环境或 Anthos 中运行无状态容器。
在混合云和多云环境中对现有应用进行现代化改造，并快速构建新应用。
使用自定义或预训练的模型从图片、文本等内容中提取实用信息。
存储对象并获享全球边缘缓存支持。
向您的应用中添加 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库服务。
使用内置机器学习技术且扩缩能力极强的全代管式数据仓库来理解您的数据。
强制要求使用安全密钥，帮助防范帐号盗用。
计算
创建和部署可扩缩的高性能虚拟机。
在扩缩能力极强的全代管式平台上构建和部署应用，而无需管理底层基础架构。
在 Google Cloud 上提供硬件，以极低的延迟运行专业工作负载。
为您的工作负载添加 GPU，以助力机器学习、科学计算和 3D 可视化。
将您的 VMware 工作负载迁移到 Google Cloud 并继续以原生方式运行。
将服务器和虚拟机从本地环境或其他云平台迁移到 Compute Engine。（Migrate for Compute Engine 以前称为 Velostrata）。
部署经济实惠并适合批处理作业和容错工作负载的短期运行计算实例。
在 Google Cloud 上部署经过安全强化的虚拟机。
利用专用硬件对您的实例进行物理隔离，以帮助满足合规性、许可和管理方面的需求。
容器
Google Kubernetes Engine (GKE)
以可靠、高效、安全的方式在 Kubernetes 上部署和扩缩容器化应用。
存储、管理和保护容器映像及语言包。
存储、管理和保护您的 Docker 容器映像。
Google Cloud Marketplace 上的 Kubernetes 应用
部署预建的容器化应用。
利用 Google Cloud 的基础架构，持续构建、测试和部署容器。
AI Platform Deep Learning Containers
充分利用预先配置了数据科学框架、库和工具的容器。
使用 Kubernetes 高效运行批量作业。
数据分析
使用内置机器学习技术且扩缩能力极强的全代管式数据仓库来理解您的数据。
使用基于 Apache Airflow 构建的全代管式工作流编排服务，创建、调度、监控和管理工作流。
开发实时进行批量数据处理和流式数据处理的流水线。
使用具有图形界面的全代管式无代码数据集成服务，快速构建和管理数据流水线。
探索、清理和准备数据，以备分析之用。
使用托管式 Apache Spark 和 Hadoop 服务执行批处理、查询和流式处理。
直观呈现数据，推动更明智的业务决策。
从任何位置、以任意规模提取事件流。
利用可伸缩的全代管式数据发现和元数据管理服务，发现和理解您的数据。
使用容器化的工作流，大规模处理、分析和注释基因组学和生物医学数据。
数据库
使用 NoSQL 宽列数据库服务存储 TB 或 PB 级数据。
向移动应用和 Web 应用添加 NoSQL 文档数据库服务。
利用代管式内存中数据存储服务来实现卓越性能。
使用全球级任务关键型关系数据库服务备份您的数据。
向您的应用中添加 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库服务。
实时存储并同步数据。
在无服务器的情况下以最短停机时间轻松迁移到 Cloud SQL。
混合云和多云端
在混合云和多云环境中对现有应用进行现代化改造，并快速构建新应用，同时在本地环境和云环境之间实现一致性。
在 VMware 环境中对现有应用进行现代化改造，并构建新应用。
在 Kubernetes 平台上部署、管理和扩缩容器化应用，由 Google Cloud 技术驱动
为您的混合式 Kubernetes 部署大规模自动管理政策和安全措施。
轻松利用 Kubernetes 与无服务器技术的组合优势。
无论身处何处，都能开发、保护、部署和监控 API。
Google Cloud Marketplace for Anthos
轻松部署具有预建部署模板和合并结算功能的容器化应用。
将虚拟机从本地环境或其他云平台直接迁移到 GKE 内的容器中。
汇总您的基础架构中的指标、日志和事件，以获取相关信号和加快分析速度。
使用 Google Cloud 基础架构持续构建、测试及部署容器和 JAR 文件等。
为开放式服务网格部署跨越多个集群的全球负载平衡机制，并配置复杂的流量控制政策。
管理工具
控制内部企业解决方案并使其易于发现。
利用简单的模板来管理云端资源。
使用基于 Web 的集成式管理控制台来管理您的 Google Cloud 资源。
在任何浏览器中使用命令行界面管理您的 Google Cloud 资源。
监视、控制和优化费用。
以编程方式管理 Google Cloud 资源。
迁移
BigQuery Data Transfer Service
使用全代管式数据导入服务，按时间安排自动将数据移至 BigQuery。
将服务器和虚拟机从本地环境或其他云平台迁移到 Compute Engine。（Migrate for Compute Engine 以前称为 Velostrata）。
Cloud Storage Transfer Service
在云存储服务（例如 AWS S3 和 Cloud Storage）之间转移数据。
将虚拟机从本地环境或其他云平台直接迁移到 GKE 内的容器中。
使用机架式存储系统，将大量数据发送至 Google Cloud。
网络
帮助保护您的服务免受 DoS 和 Web 攻击。
利用 Google 的全球网络，在靠近您用户的位置缓存您的内容。
使用 Google 可靠、弹性佳、延迟低的 DNS 服务，发布和管理您的域名。
根据您的实际情况从任何位置将您的基础架构连接到 Google Cloud。
利用高性能的负载平衡机制，提升应用的并发处理能力并分散负载压力。
预配没有公共 IP 地址的应用实例，同时让它们可以访问互联网。
使用边界网关协议 (BGP)，在您的 Google Cloud Virtual Private Cloud (VPC) 网络与本地网络之间动态交换路由。
通过 IPsec VPN 隧道将您的本地网络安全地扩展到 Google 的网络。
在一个控制台中实现全面的网络监控、验证和优化。
优化网络以便提升性能或降低费用。
跟踪网络流，以进行监控、取证、实时安全分析和费用优化。
为开放式服务网格部署跨越多个集群的全球负载平衡机制，并配置复杂的流量控制政策。
大规模控制工作负载如何在区域和全球范围内进行连接。
无服务器计算
在全代管式环境或 Anthos 中运行无状态容器。
在扩缩能力极强的全代管式平台上构建和部署应用，而无需管理底层基础架构。
以异步方式提供来自 Google 服务、SaaS 应用和您自己的应用的事件，构建事件驱动型解决方案。
创建单一用途的无服务器函数，用于响应事件。
部署和管理云原生的无服务器 Kubernetes 应用。
借助无服务器工作流编排和自动执行 Google Cloud 服务和基于 HTTP 的 API 服务。
存储
存储对象并获享全球边缘缓存支持。
向虚拟机实例中添加块存储空间。
在 Google Cloud 上创建全托管式高性能 NFS 文件服务器。
向您的应用中添加 Google 级对象存储和传送服务。
运维
监控、记录、跟踪您的应用和服务并剖析其性能。
存储、搜索、分析和监控来自 Google Cloud 和 AWS 的日志数据和事件，并相应地发出提醒。
Cloud Monitoring 可帮助您了解云应用的性能、正常运行时间以及总体运行状况。
找出生产环境中的性能瓶颈。
调查生产环境中的代码行为。
使用性能影响极小的 CPU 和堆性能剖析服务，持续收集性能信息。
识别和了解应用错误。
为云应用定义和衡量可用性、性能和其他服务等级指标
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Google Cloud 产品、服务和工具的指南全部内容，希望文章能够帮你解决Google Cloud 产品、服务和工具的指南所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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