五、对比分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了五、对比分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1986字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

一、内容

1.

同比：不同周期、同一时间点。
比如说：今年四月和去年四月。
环比：同一周期、相邻时间段对比。
比如：今年四月和3月比

环比主要能帮你看短期内的变化
同比主要能帮你看长期的趋势

2.

假如你是某运营总监，你现在要提升用户的下单转化率，需要对自己的官网进行升级。

升级完后，你发现：新版的用户转化率，不如旧版，这时候你应该怎么办？

思路：你刚得出的结论是单一类型的，所以你这时候应该再使用别的因素对比一下，看一下是否会受到其它因素的影响

做法：研究用户都是用什么浏览器访问 网站，把不同的浏览器访问网站的转化率进行对比，看是否有什么特点。

在上面的案例中，我们用了两种对比方法：历史对比、横向对比。
所以，在实际工作中，我们经常叠加使用，而且是多维度的，这样可以快速而且真正的帮我们定位到问题的关键

3.

A/B测试：我们制定两个版本，这两个版本当中，除了有一个地方不同之外，其余的地方全部相同。然后对这两组数据分别进行对比分析。得出结论

优点：同时在产品迭代的时候使用，而且可以应用在各个领域

步骤：
1.确定测试目的，例：要提升售卖页转化率
2.找到某个关键因素，建立假设：
比如说：你认为哪种因素影响是最大的，那你就去改变这个因素，然后让其它的因素保持不变就可以了。
3.确定你要使用的对象：从同一个渠道里面，将你的用户分别两半，分别使用
4.确定实验段：哪个哪个时间段之内。注意：你选择的时间段，一定要是某个指标是稳定的。比如说：你可以去选择，转化率趋于稳定的时间段
5.开始测试：对同一个用户，轮流去使用A/B版本，同时确保使用A、B的用户数相同
6.获取数据，对比分析：分别统计分析A、B版本

流程注意：
1.用户数不能太少，太少无法排除偶然因素影响
2.用户是否能代表总体。比如：要调查95后的消费习惯和水平，如果调查的是一线城市的，那么，样本无效。
3.选择的时间段，不要太短。
二、外部对比
1用爬虫工具
2.行业报告
3.建立自己的行业人脉

案例：你是某运营总监，现在你要对新用户留存率进行分析，你需要怎么做？
1.横向对比：用不同年龄层的用户留存率组分析。年龄之后是性别。

例：在分析的时候，大学生的用户留存率要低，同时，女大学生用户留存率要比男大学生用户留存率低。

问题：用户留存率低是因为女大学生留存率低。

做法:1.止损。在推广女大学生的时候，先停止推广，直到解决再进行
2.为什么低，原因在哪？
寻找原因：对不同年龄段做女性用户分析。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的五、对比分析全部内容，希望文章能够帮你解决五、对比分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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