tensorflow-GPU 使用指南

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了tensorflow-GPU 使用指南，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含845字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

查看机器GPU的使用情况

定时更新显示机器上gpu的情况，#10s刷新一次

nvidia-smi -l 10      

动态申请显存

config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.allow_growth = True  
session = tf.Session(config=config)  

限制GPU使用率

config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4  #占用40%显存  
session = tf.Session(config=config)  

指定使用哪块GPU

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1           Only device 1 will be seen
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1         Devices 0 and 1 will be visible
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"       Same as above, quotation marks are optional
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3       Devices 0, 2, 3 will be visible; device 1 is masked
CUDA_VISIBLE_DEVICES=""          No GPU will be visible

在Python中设置

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' #使用 GPU 0  
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' # 使用 GPU 0，1  

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的tensorflow-GPU 使用指南全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow-GPU 使用指南所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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