学习爬虫需要哪些知识储备？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了学习爬虫需要哪些知识储备？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1834字，纯文字阅读大概需要3分钟。

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学一门计算机语言，首先要了解它的底层实现机制和程序处理过程，即它的设计思想。如果你刚开始接触某一种语言，你当然不需要对它进行深入的研究，但是你也应该有一个Python的知识框架，在接下来的学习中，你应该不断地充实和完善这一框架，就像建造一座建筑一样，除了用Python做代理外，还需要特别注意以下几点。
1.基本网页：
基本的HTML语言知识(了解href等大学计算机课程)
学习网站(POSTGET)分包概念
学习一些js的知识，以便理解动态网页(当然，如果你自己能理解的话会更好)
2.有些分析语言准备分析网页的内容。
第1个正则表达式：背包技术，而且必须是最基本的。
XPATH分析语言，表达清晰简单，掌握后基本可以不用规则即可。
Beautifulsoup：美汤模块分析web神器，如果没有使用scrapy框架(如后面提到的scrapy)和request、urllib等模块(以后将会详细介绍)，就可以编写各种小型爬虫脚本。
3、充分了解分析和编译两种语言的特点和区别。
转换语言：例如C/C++，在运行之前就有一个独立的转换过程，可以将其转换为二进制机器语言的执行文件(.exe)，之后不需要再进行转换，效率更高。其特点是一次翻译多个运行，程序执行速度快，但是由于没有虚拟机的中间部分，只能翻译为符合本机指令集的可执行文件，因此不能支持跨平台。此外，它还能发现语法错误，数据类型转换，变量类型匹配等，特别是对数据类型有明确的检测，因此也被归为强类型语言。
分析性语言：例如Java/Python，每次运行时，源代码将被转换为字节码(bytecode)文件(.pyc/.javac)，而不是二进制机器语言。接着，字节码被交给虚拟机(jvm/pvm)处理，然后，根据平台的不同，编译与当前平台指令集兼容的机器码。对于Java和Python来说，这也是实现跨平台优势的基本方法，但是程序执行效率相对较低。此外，在修改之前，解析语言中的代码错误只会在运行时出现。
诸如ASP/PHP/Javascript这样的脚本语言也需要相应的脚本引擎来支持分析和执行。
总之，为了更好地学习一种语言，需要从理论到实践的双向结合，才能写出符合风格的程序。做好了充分的知识储备之后，选择像极光爬行器这样的优质辅助工具让您的学习更高效。

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内容总结

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