import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b") result = a + b print(result) import tensorflow as tfg1 = tf.Graph() with g1.as_default():v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.zeros_initializer()) # 设置初始值为0 g2 = tf.Graph() with g2.as_default():v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.ones_initializer()) # 设置初始值为...
深度学习Tensorflow相关书籍推荐和PDF下载baihualinxin关注32018.03.28 10:46:16字数 481阅读 22,6731.机器学习入门经典《统计学习方法》pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1o99BsV4 密码:b2ul 2. 周志华的《机器学习》pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1htFmlM0 密码:fx8y3. 《数学之美》吴军博士著pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1mjG0ZsW 密码:4wtq4.Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf百度网盘下载链接链接：...
本文标签： 机器学习TensorFlowGoogle深度学习框架分布式机器学习PyTorch 近日，Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖，想要了解这两大流行的框架之间各自有什么优势。原帖地址：https://redd.it/5w3q74 帖子一楼写道：我还没有从 Torch7 迁移到 TensorFlow。我玩过 TensorFlow，但我发现 Torch7 更加直观（也许是我玩得不够？）。我也尝试了一点 PyTorch，所以我决定先看看效果。使用了几周...
关注公众号“从机器学习到深度学习那些事”获取更多最新资料写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天介绍一些基础函数及其用法，基本全是代码，一些解释都放在代码的注释里了。直接看代码吧，记得在你本地跑一下看哦代码1#tensor.get_shape() 获...
from:https://juejin.im/post/5ad4b620f265da23a04a0ad0 看原文代码即可知道本质Deep Learning On Spark经过刚才的介绍，我们知道spark是一个分布式的通用计算框架，而以tensorflow为代表的deep learning是一个分布式模型训练框架，它更多专注在梯度计算，那为什么要将两者整合呢？整合的意义在哪里？意义就是能实现更好的分布式训练和数据传输。针对分布式训练的场景，雅虎开源了TensorflowOnSpark的开源框架，它主要实现tensorfl...
tf.summary模块的简介在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化。这三种方法，在前面博客中都有过比较详细的介绍。但是，TensorFlow中最重要的可视化方法是通过tensorBoard、tf.summary和tf.summary.FileWriter这三个模块相互合作来完成的。tf.summary模块的定义位于summary.py文件中，该文件中主要定义...
占位符允许稍后赋值，通常用于存储样本数据。要创建占位符，可使用tf.placeholder方法。语法tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None )说明dtype: 数据类型shape: 占位符的维数，可选。默认情况下，值为赋值数据的形状name: 占位符的名称，可选声明一个占位符:import tensorflow.compat.v1 as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() data_placeholder_a = tf.placeholder(tf.float32, name = "data_placeholder_a") prin...
1.获取Fashion MNIST数据集本指南使用Fashion MNIST数据集，该数据集包含10个类别中的70,000个灰度图像。 图像显示了低分辨率（28 x 28像素）的单件服装，如下所示 Fashion MNIST旨在替代经典的MNIST数据集，通常用作计算机视觉机器学习计划的“Hello，World”。我们将使用60,000张图像来训练网络和10,000张图像，以评估网络学习图像分类的准确程度。(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=keras.datasets.fash...
本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割，代码如下：https://github.com/davidsandberg/facenet结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg看起来省力些要是对MTCNN的训练过程感兴趣的，可以看https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9808795.htmlMTCNN原理经过P，R，O三层网络，一层层检测，具体网络构建如下：PNetclass PNet(Network):def setup(self):(sel...
一、TensorFlow简介1.TensorFlow定义： tensor ：张量，N维数组 Flow : 流，基于数据流图的计算 TensorFlow : 张量从图像的一端流动到另一端的计算过程，是将复杂的数据结 构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理的过程。 2. 工作模式： 图graphs表示计算任务，图中的节点称之为op(operation) ，一个 op可以获得0个 或多个张量（tensor），通过创建会话（session）对象来执行计算，产生0个或多个tensor。...
Spark MLlibSpark分布式计算原理Spark（分布式的计算平台），分布式：指计算节点之间不共享内存，需要通过网络通信的方式交换数据。Spark最典型的应用方式是建立在大量廉价计算节点（廉价主机、虚拟的docker container）上；但这种方式区别于CPU+GPU的架构和共享内存多处理器的高性能服务器架构。 从Spark架构图看出，Manager node调度组织Spark程序，而Worker Node（可分为不同的partition(数据分片)，是spark的基本出来单元）执...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update选择安装驱动 ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询 sudo apt install nvidia-410通过以下命令查看是否安装成功nvidia-smi 安装cuda,可选方式3种1.直接安装...
一.迁移学习的概念什么是迁移学习呢？迁移学习可以由下面的这张图来表示： 这张图最左边表示了迁移学习也就是把已经训练好的模型和权重直接纳入到新的数据集当中进行训练，但是我们只改变之前模型的分类器（全连接层和softmax/sigmoid），这样就可以节省训练的时间的到一个新训练的模型了！但是为什么可以这么做呢？二.为什么可以使用迁移学习?一般在图像分类的问题当中，卷积神经网络最前面的层用于识别图像最基本的特征，比如物...
一些废话，也可能不是废话。可能对，也可能不对。 机器学习的定义：如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以在经验中学习。 “程序”指的是需要用到的机器学习算法，算法的效果除了依赖于训练数据，也依赖于从数据种提取的特征。 也可以说机器学习的是特征和任务之间的关联。 深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联之以外，...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...