一.学习nosql1.案例加注释import redisr = redis.Redis(host="192.168.48.136", port=6379, db=0)print(r)print(r.keys())print(r.get("aaa").decode("utf-8"))# 字符串操作# get(key)# set(key, value)# mget(k1, k2, k3, k4)# mset(k1=v1, k2=v2)# list的操作# 左边添加 lpush(name, value)# 右边添加 rpush(name, value)# 插入 linsert(name, where, refvalue, value)# 左边删除 lpop(name)# 通过分片取list中的值 lrange(na...
NoSQL数据库数据模型的一般分类：1. 键值数据模型 2. 文档数据模型 3. 列族数据模型 4. 图数据模型常见NoSQL数据库：Redis, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Riak...数据库应用趋势：1. 由于数据量越来越大，大型系统的扩展方式由数据库在单一计算机上的纵向扩展->在计算机集群中的横向扩展2. 混合持久化(关系型数据库 + NoSQL数据库) 第一部分第1章 为什么使用NoSQL * 关系型数据库和应用程序之间的“阻抗不匹配”。关系模型和应用程序...
原文：http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-5003139.html
1.fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF的时候，AOF rewrite，耗费磁盘IO的过程，主进程fork子进程fork的时候，子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的，也是会耗费一定的时间的。一般来说，如果父进程内存有1个G的数据，那么fork可能会消耗在20ms左右，如果是10G-30G，那就会消耗几百毫秒的时间。info stats中的latest_fork_usec,可以看到最近一次form的时长。redis单机QPS一般在几万，fork可能一下子就会拖慢几万条操作的请求时长...
1.1 关系型数据库：mysql、oracle ...存储形式：有表的概念数据之间有关联关系数据存储在硬盘的文件上1.2 非关系型数据库：redis、hbase ...存储形式：键值对（key：value）数据之间没有关联关系数据存储在内存中1.3 redis的下载：解压即用官网：https://redis.io中文网：http://www.redis.net.cn 1.4 命令操作注：获取所有值：lrange key 0 -1 1.5 持久化1.6 Jedis的使用1.7 Jedis操作各种redis中的数据结构：redis命令都可用字符...
好久没有写过Blog, 每天看着开源的Java社区流口水, 心里满不是滋味. 终于等到了今年六月份 dotnet core 的正式发布, 看着dotnet 社区也一步一步走向繁荣, 一片蒸蒸日上的大好景象. 不在绑定Windows, 相信众位dotneter的春天就要来了 废话不多说, 早就对dotnet core 跃跃欲试, 手头一个新项目也正计划使用dotnet core来开发. 正好自己做做调研, 就与大家分享一点使用MongoDB的经验.首先, 安装VS Code, 并安装C#插件, 官网地址, 我把...
1.单机MySQL的美好年代在90年代，一个网站的浏览量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。 在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。DAL：Data Access Layer上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么?数据量的总大小一个机器放不下时数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时浏览量(读写混合)一个实例不能承受如果满足了上述1or3个，进化...2.Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分后来，随着网站浏览量的增多...
原文地址：http://database.51cto.com/art/201109/291781.htm在目前的企业IT架构中，系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题，特别是互联网行业。传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据，而无法应对非结构化数据的挑战。在进行数据标准化的过程中，关系型数据库性能遭遇了瓶颈。NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据库之前的报道中，我...
ssdbj SSDBJ是一款支持SSDB NoSQL数据库集群的驱动。 功能： 1、ssdb数据库连接池 2、支持多个SSDB数据库的master-slave集群 3、支持集群内部的master和slave的负载均衡，负载均衡暂时支持4中方式（Random round_robin round_robin_weight random_weight） 4、实现了读写分离 5、支持集群内slave获取not_found的情况下从master再次直接获取 6、支持同步未完成时slave读取error的情况下，从master尝试或者重复在slave中尝试。尝试次...
3.分类：3.1（最常见的键值存储）a.临时性的：保存在内存中，可以进行快速的保存和读取操作， 数据有可能丢失b.永久性：在磁盘上保存数据，可以进行快读的读写（没有内存中快），数据不会丢失c.两者兼具：内存和硬盘同时保存数据，可以进行快速的读写操作， 硬盘上有数据不会丢失， 适合处理数组类型的数据 3.2（面向文档的(MongoDB,CouchDB)）a.存储方式：没有表结构，类似于jason。b.可以进行复杂的查询条件 3.3（面向列的数据库...
1.安装gcc* 650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/5/20221105090933499.jpg" title="图片5.png" />2.安装所需要的包650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/5/20221105090933783.jpg" title="图片5.png" />3.配置网站nginxa) vim /etc/nginx/conf.d/default.conf650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/5/20221105090934324.jpg" title="图片5.png" />650) ...
一.KV存储 包括：Redis,Memcached 特点：使用key快速查到其value，Memcached支持string类型的value,Redis除string类型外还支持set,hash,sort set等类型二.文档存储 包括：MongoDB,CouchDB 特点：使用JSON或者类JSON的BSON数据结构，存储内容为文档类型，能实现部分关系型数据库的功能三.列存储 包括：HBase,Cassandra 特点：按照列进行数据存储，便于存储结构化和半结构化的数据方便做数据压缩和针对某一列或某几...
1. http://blog.nosqlfan.com/，有不少Redis、CouchDB、MongoDB的电子书和文章，但没有Memcached的。原文：http://www.cnblogs.com/Langzi127/p/3535531.html
摘要：与关系数据库相比，每个NoSQL都有自己不同的适用场景，这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL。 在几年内，NoSQL数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择，就像结构数据和要求ACID事务的应用，但是NoSQL在以下用例中将更具优势： 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。要求...
一、导读 对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python...