一.KV存储 包括：Redis,Memcached 特点：使用key快速查到其value，Memcached支持string类型的value,Redis除string类型外还支持set,hash,sort set等类型二.文档存储 包括：MongoDB,CouchDB 特点：使用JSON或者类JSON的BSON数据结构，存储内容为文档类型，能实现部分关系型数据库的功能三.列存储 包括：HBase,Cassandra 特点：按照列进行数据存储，便于存储结构化和半结构化的数据方便做数据压缩和针对某一列或某几...
1. http://blog.nosqlfan.com/，有不少Redis、CouchDB、MongoDB的电子书和文章，但没有Memcached的。原文：http://www.cnblogs.com/Langzi127/p/3535531.html
摘要：与关系数据库相比，每个NoSQL都有自己不同的适用场景，这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL。 在几年内，NoSQL数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择，就像结构数据和要求ACID事务的应用，但是NoSQL在以下用例中将更具优势： 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。要求...
一、导读 对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python...
一，关系数据库关系数据库有强大的SQL功能和ACID的属性。关系型数据库的优点大概有以下：①可以通过事务来保持数据的一致性，并且，如银行转账可以通过数据库锁来实现②可以进行多表的join连接③20多年的发展历史，比较成熟④可以应用于各种各样的系统中但也存在以下几个缺点①关系数据库存储的是行记录，无法存储数据结果。以微博的关注为例，关注的人是一个用户ID列表，通过这个ID去用户表查询，然后进行数据拼接，最后展示。再比...
背景“文档”是文档数据库中的主要概念。此类数据库可存放并获取文档、其格式可以是XML、JSON、BSON等。这些文档具备子属性、呈现树状数据结构，可以包含映射表、集合和纯量值。数据库中的文档彼此相似，但不必完全相同。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。文档数据库可以视为其值可查的键值数据库。流行的文档数据库有：MongoDB、CouchDB、Terrastore、OrientDB、RavenDB。一致性为了在Mongodb数据库中确...
1：redis官方下载地址http://redis.io/download 下载下来，有32位的，有64位的，自己选择。2：将redis文件夹放到D盘：D:\redis3：使用cd命令切换文件夹到d:\redis 执行 redis-server.exe。redis服务就可以启动。4：启另外一个cmd窗体，原来的不要关闭，不然就无法訪问服务端了 切换到redis文件夹下执行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p63795：使用java程序调用，须要引入jedis-2.0.0.jarpublic class Test {public static vo...
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。无可争议的Top 3Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。1. Oracle 11g首次发行：1980年许可机制：Proprietary是否SQL：是Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品，Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、St...
21.1NoSQL介绍什么是NoSQL非关系型数据库就是NoSQL，关系型数据库代表MySQL 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索NoSQL数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。NoSQL数据可以存储在内存里，查...
Nosql兴起的背景： １）web2.0兴起（高交互性），传统的关系型数据库为了保证“通用性”的设计而带来 了功能复杂，性能开销大，和价格昂贵的问题。 ２）避免不必要的复杂性 ３）更高的吞吐量和高并发 ４）在商用硬件上的水平扩展能力 ５）Ｎosql实现大表自动切割，更有利于支持分布式处理 ６）在性能和安全方面做了折中（有时不需要sql的很高的安全性） ７）云计算的需求...
最近一个项目尝试了使用ssdb(一个类似于redis的数据结构数据库)，主要感受有几点：优势nosql的无模式在修改和插入时很方便，不需要预先新建表或者修改表结构来新加字段，只需要代码里面使用就行。nosql的速度非常快，而且一般有自动过期机制，而一般web服务器都是无状态的，用nosql作缓存来配合极其方便，这也是大部分的使用场景。架设简单，协议也非常简单，可以自己很轻易的写一个客户端。提供的一些数据结构，可以极大的简化一些...
首先说一下背景，在双十一的时候，我们系统接受X宝的订单推送，同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载，在非大促的场景下，一切运行正常，内存占用大概3-4G，机器是16G内存。由于提前预计不足，在双十一来临的时候，订单瞬时量达到了平时的10X倍，内存非常吃紧，情况算是非常紧急了，采取的临时解决方案就是再开一个redis，将程序中的redis地址指向这台新的，重启一下程序，把数据暂时引导过去。 一：分析 ...
转载请注明出处：jiq?钦‘s technical BlogHbase特征：近期在学习Hbase。Hbase基于行健是建立了索引的，查询速度会很快，全然实时。可是Hbase要基于行健之外的字段进行查询。那么就仅仅能是全盘扫描，基本上不可接受。所以Hbase一般来说会针对详细的应用场景来设计行健，利用基于行健的查询的实时性来达到Hbase数据的实时查询。 关系型数据库基于索引字段的实时查询：然后联想到关系型SQL数据库，他们针对主键是建立了B/B+/B-树索引...
又想速度快，又要大数据，又要保证数据不出错，还要拥抱变化，改需求的时候不那么痛苦，特别是字段的调整，按照以前的做法，想想就头疼。使用NoSQL，简直就是随心所欲，再奇葩的数据结构，处理起来也很容易。下面看我如何用NoSQL数据库实现高并发，高可靠的CRM系统。 1、前言随着facebook、微博等WEB2.0互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，...
为什么SQL正在击败NoSQL，这对未来的数据意味着什么 : http://geek.csdn.net/news/detail/238939译者注：经过多年的沉寂之后，今天的SQL正在复出。缘由如何？ 这对数据社区有什么影响？看看本文的分析。以下为译文。 自从可以利用计算机做事以来，我们一直在收集的数据以指数级的速度在增长，因此对于数据存储、处理和分析技术的要求也越来越高。在过去的十年里，由于SQL无法满足这些要求，软件开发人员就抛弃了它，NoSQL也就因此...
