博客迁往：新地址（点击直达）新博客使用markdown维护，线下有版本号库，自己写的所以会定时更新同步，同一时候提供更好的导航和阅读体验csdn对markdown支持不好，所以旧版不会花时间进行同步修订，抱歉 ----------------------------------------------- fabrictitle是开发，可是同一时候要干开发測试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)最近接手越来越多的东西，公布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高...
背景：fabric主要执行远程的shell命令，包括文件的上传、下载，以及提示用户输入等辅助其它功能。测试系统：ubuntu16要求：python //系统有自带，ubuntu16 通常自带python2.7.5一、安装fabric 1、安装fabric$ sudo apt-get install python-pip$ sudo pip install --upgrade pip //升级pip$ sudo pip install fabric 2、查看安装结果$ which fab二、fabric的使用 1、编写hello脚本： vi...
fabrictitle是开发，但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)近期接手越来越多的东西，发布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高，导致时间浪费还是优点多。修复bug什么的，测试，提交版本库(2分钟)，ssh到测试环境pull部署（2分钟），rsync到线上机器A,B,C,D,E（1分钟），分别ssh到ABCDE五台机器，逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟其中郁闷的是，每次操作都是相同的，命令一样，要命的是在...
Fabric是一个Python库和命令行工具，旨在为应用部署和系统管理任务的SSH的流水线式操作，使之更加高效和方便。Fabric提供了一套基本的执行本地和远程shell命令、上传和下载文件的操作，包括一些辅助函数，例如驱动正在运行的用户输入或者放弃执行。Fabric通过把大量频繁使用的SSH操作写入到一个脚本中（fabric.py），来远程执行一些应用部署或者系统维护的任务。Fabric是类似paramiko的一个库，是对paramiko的再次封装，所以比使用...
python模块：paramikofabric1. paramikoinstalltion： yum -y install python-devel pip install paramiko problem: 1.1 error: command ‘gcc’ failed with exit status 1 这是缺少python-devel软件包，安装即可 1.2 导入paramiko时报错： error: ‘module’ object has no attribute ‘HAVE_DECL_MPZ_POWM_SEC’ 编辑 /usr/lib/python2.7/site-packages/Crypto/Util/...
执行模式执行模式可以让你在多个主机上执行多个任务。执行策略：默认fabric是单个有序地执行方法，其行为如下： 1. 创建一系列任务，通过fab任务执行要执行的任务； 2. 根据主机列表定义，去执行每一个任务； 3. 没有主机定义的任务，将在本地执行一次。如：from fabric.api import run, envenv.hosts = [‘host1‘, ‘host2‘]def taskA():run(‘ls‘)def taskB():run(‘whoami‘)# 将在host1, host2都执行taskA, ...
Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。 http://www.tornadoweb.cn/Fabric是一个Python库，可以通过SSH在多个host上批量执行任务。你可以编写任务脚本，然后通过Fabric在本地就可以使用SSH在大量远程服务器上自动运行。这些功能非常适合应用的自动化部署，或者执行系统管理任务。http://www.fabfile.org/原文：http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/44035749
2.1. Hello,fab1. 在当前目录下新建文件fabfile.py，输入内容如下1def hello():2 3 print("Hello fab!")2. 执行命令fab hello，结果如下1# fab hello2 3Hello fab!3. 文件名不为fabfile.py时需进行指定1# mv fabfile.py test.py2 3# fab hello4 5 6 7Fatal error: Couldn‘t find any fabfiles!8 9 10 11Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.12 13 14 15# fab -f test.py hello16...
类 Fabric 主机管理程序开发：1. 运行程序列出主机组或者主机列表2. 选择指定主机或主机组3. 选择让主机或者主机组执行命令或者向其传输文件（上传/下载）4. 充分使用多线程或多进程5. 不同主机的用户名密码、端口可以不同 README类 Fabric 主机管理程序 执行命令(SSH) 向其传输文件（上传/下载）Fabric/#程序目录 |- - -__init__.py |- - -bin/#启动目录 | |- - -__init__.py | |- - -Fabric_start.py#视图启动 | ...
Fabric的安装Fabric支持pip,easy_install或源码方式安装，很方便解决包依赖问题，(根据用户环境，自行选择pip或ease_install)pip install fabriceasy_install fabric源码安装不介绍了。校验安装结果，如果导入模块没有提示异常，则说明安装成功：root@Python_S6:~# pythonPython 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) [GCC 4.8.1] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import...
fabric是一种python类库，基于ssh协议的命令行工具用于应用部署和系统任务管理，下面来说一下fabric代码并行运行的两种方式：1：参数 -P from fabric.api import *host1 = root@ip1:22host2 = root@ip2:22env.hosts = [host1, host2 ]env.passwords = {host1: "p1",host2: "p2"} ...
Fabric是一个Python库，只要目标机器支持ssh访问，就可以借助fabric来进行远程操作（如在host1上对host2远程运行shell命令），显然，由于fabric是个Python package，故其它Python package都可以被import到fabric特有的fabfile.py脚本中Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具，可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互，例如将本地文件传到服务器，在服务器上执行shell 命令。下面给出一个自动化...
Fabric 是基于 SSH 协议的 Python 工具，相比传统的 ssh/scp 方式，用 Python 的语法写管理命令更易读也更容易扩展，管理单台或者多台机器犹如本地操作一般。官网地址：http://fabfile.org安装省略python、pip管理工具安装过程pip install fabric验证是否安装成功进入python编辑模式，输入代码，无错即表示成功安装from fabric.api import localfabric版hello worldfabric 默认文件fabfile.py，当然如果不想用这个名字，需要加－f参...
首先让我们首先看一个例子。我们知道在*NIX下面，uname命令是查看系统的发行版。 可以写这样一个Fabric脚本：from fabric.api import run def host_type():run(uname -s)将上面的脚本保存为fabfile.py，就可以通过fab命令在多个主机上执行host_type脚本了：$ fab -H localhost,linuxbox host_type [localhost] run: uname -s [localhost] out: Darwin [linuxbox] run: uname -s [linuxbox] out: Linux执行过程中可能需要你输入系统...
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务. 常见的使用方法大概总结如下: 1. 首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,代码如下:# -*- coding:utf-8 -*- from fabric.api import run, local, roles, env, cd env.hosts=[ 192.168.1.110, 192.168.1.111, 192.168.1.112...