首页 / LINUX / Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转）

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含746字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

nvidia-smi

输出： 
技术分享图片

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

                whatis watch
 watch(
                1)        - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

watch [options]  command

最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

watch -n 10 nvidia-smi

显示如下： 
技术分享图片

这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？ 
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !

 

https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174

原文：https://www.cnblogs.com/zl1991/p/8669855.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转）全部内容，希望文章能够帮你解决Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1068581.html

来源：【匿名】