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mysql的limit分页，越往后为什么越慢，怎么解决

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql的limit分页，越往后为什么越慢，怎么解决，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含947字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

一 什么是limit分页问题

limit 20 这样的语句。仅仅扫描前30行，select* from table limit 0,10扫描满足条件的10行，返回10行，但当limit 866613，20的时候数据读取就很慢,limit 866613，20的意思扫描满足条件的866633行，扔掉前面的866613行，返回最后的20行，可想而知这时会很慢，如下图，达到37.44秒之久。

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二 怎么解决

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。

这次我们之间查询（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

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查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，

  • 方法1：子查询，id>=的形式：

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查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。

  • 方法2：利用join

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效果也差不多查询时间也很短。

 

三 子查询和关联查询性能对比

上面两个一个是子查询，一个是关联查询，那么这两种方案的查询性能哪一个更好呢？

  • 子查询：把内层查询结果当作外层查询的比较条件，使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符等，示例如下：

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。

  • 连接查询（JOIN）连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。另外注意：能过滤先过滤，过滤好了再链接

原文：https://www.cnblogs.com/wanghongsen/p/12616558.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql的limit分页，越往后为什么越慢，怎么解决全部内容，希望文章能够帮你解决mysql的limit分页，越往后为什么越慢，怎么解决所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】