Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类 汇总，透视等最常见的操作。 文章内容共分为9个部分。这是第一篇，介绍前3部分内容...
1、 安装 pip install openpyxl 想要在文件中插入图片文件，需要安装pillow，安装文件：PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe font(字体类)：字号、字体颜色、下划线等 fill(填充类)：颜色等 border(边框类)：设置单元格边框 alignment(位置类)：对齐方式 number_format(格式类)：数据格式 protection(保护类)：写保护 2、 创建一个excel 文件，并写入不同类的内容 # -*- coding: utf-8 -*-from openpyxl import Workboo...
如下所示： importxlrd importpandas as pd frompandas importDataFrame DATA_DIR =E:/ excel_name =%s2017.xls%DATA_DIR wb =xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets =wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28 =DataFrame() fori inrange(len(sheets)): # skiprows=2 忽略前两行 df =pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding=utf...
一.安装二.使用python中对excel表格操作的插件有很多,比如xlwd\xlrt. 而openpyxl只支持excel03之后的版本 1.写入from openpyxl import Workbookwb = Workbook()#创建工作簿 wb1 = wb.create_sheet(index,0)#修改名称 wb1.title = test# 添加数据 wb1[A1] = 4 wb1[A2] = 5# 添加函数 wb1[A3] = =sum(A1:A2)# 添加数据的第二种方式 wb1.cell(row=2,column=3,value=cell插入的值)# 添加一行数据 wb1.append([姓名,年龄,address]) # 添...
先来个简单的例子:#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ==============================================================================import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt....
问题描述：数据处理，尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时，需要消耗大量时间，如代码1所示。通过data[trip_time][i]的方式会占用大量的时间 代码1import time t0=time.time() for i in range(0,len(data.index)):data[trip_time][i] = pd.Timestamp(data[lpep_dropoff_datetime][i]) - pd.Timestamp(data[lpep_pickup_datetime][i]) t1=time.time() print(t1 - t0)解决办法，添加.at定位索引，data.at[i,trip_time]import time...
def get_xls_sheets_as_dic(pro_name, xls_name):dic_list = []xls_path = os.path.join(BASE_PATH, "testFile", case, pro_name, xls_name)file = open_workbook(xls_path)sheets = file.sheets()for sheet in sheets:nrows = sheet.nrowsncols = sheet.ncolsdic_data = {}for i in range(1, nrows):for j in range(ncols):title = sheet.cell_value(0, j)value = sheet.cell_value(i, j)dic_data[title] = str(value).replace(\n...
最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.csv格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即...
废话不多说，看代码，不懂的留言。 from openpyxl import *class ExcelUtil:''' 读取excel文件内容'''def create_work_book(self, title, index, maxRow, maxColumn, fileName):""":param title: 表名称,:param index: 表所处位置（第一位从0开始）:param maxRow: 创建的最大行数:param maxColumn: 创建的最大列数:param maxColumn: 文件保存路劲"""wb = Workbook()sheet = wb.create_sheet(title=title, index=index)sheet.insert...
在python 中操作excel表格，读取excel 模块常使用的是 xlrd，写excel 模块使用的是xlwt#读取excel 表 import xlrd#打开excelmyWorkbook = xlrd.open_workbook('example.xls')#获取sheet 页内容 mySheets = myWorkbook.sheets()#打印sheets 页print(mySheets,type(mySheets))执行后结果[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000001463940>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x00000000014639E8>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000...
帮同事的一个python处理excel的过程 只罗列的一下，没有方法和类 1 import os2 import sys3 import datetime4 import xlrd5 import xlwt6 from xlutils.copy import copy7 import re8 9 dt = (datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=0)).strftime("%Y-%m-%d") # print(dt) 10 filelist = [] 11 fname = "" 12 #pth = os.listdir(os.getcwd()) # print(os.listdir(os.chdir("e:/python/py001"))) print(pth) 13 p...
读txt file_obj=open("1.txt","rb")#mode=r/w txt=file_obj.read()//一次全部读取，基本能cover txt=file_obj.readline()//逐行读取，带有/R/N txt=file_obj.readline()//逐行读取下一行，带有/R/N txt=file_obj.readlines()//读取为一个数组 file_obj.close() 写txt file_obj=open("1.txt","w")#mode=r/w txt="123456\n"//靠\n换行 file_obj.write(txt) file_obj.writelines(txt) file_obj.writelines([txt,txt]) file_obj.close ...
import xlrdflbrd = "D:\\考勤系统.xlsx" ws = xlrd.open_workbook(flbrd) # 获取所有sheet名字：ws.sheet_names（） print(获取所有sheet名字,ws.sheet_names()) # 获取sheet数量：ws.nsheets print(获取所有sheet对象,ws.nsheets) # 获取所有sheet对象：ws.sheets() print(获取所有sheet对象,ws.sheets()) # 通过sheet名查找：ws.sheet_by_name("test”) print(通过sheet名查找,ws.sheet_by_name("Sheet1")) # 通过索引查找：ws....
在使用Python进行数据分析处理，操作Excel，有时需要删除某个Excel里的某个sheet，这里记录一个我测试成功的一个办法 软件环境： 1、OS：Win 10 64位 2.Python 3.7 3、使用openpyxl这个库 4、在当前文件夹下准备一个xlsx格式的Excel文件，【注意】：不支持删除xls格式的Excel文件的sheet 文件名：Test1.xlsx，其中有三个sheet，分别为:sheet1、sheet2、sheet3 参考代码：#! -*- coding utf-8 -*- #! Python Version 3.7import...
import xlrd# 打开文件, 返回一个操作对象 excel_content = xlrd.open_workbook("C:\\Users\\L\\Desktop\\动物.xlsx")'''检查某个工作表是否导入完毕, 参数为工作表的下表''' ret_ok = excel_content.sheet_loaded(0) # True 1-获取所有的工作表目录names = excel_content.sheet_names() # ['动物类别', 'Sheet2', 'Sheet3'] 2-获取sheet表, 这里是获取下标为0的工作表# 方法① ret1 = excel_content.sheets()[0]# 方法② ...