我正在使用hadoop处理xml文件,所以我已经在python中编写了mapper文件,reducer文件. 假设需要处理的输入是test.xml<report><report-name name="ALL_TIME_KEYWORDS_PERFORMANCE_REPORT"/><date-range date="All Time"/><table><columns><column name="campaignID" display="Campaign ID"/><column name="adGroupID" display="Ad group ID"/></columns><row campaignID="79057390" adGroupID="3451305670"/><row campaignID="79057390...
Hive QL 是Hive支持的类似SQL的查询语言。Hive QL大体可以分为DDL、DML和UDF语言。DDL语言主要是创建数据库、创建表、数据库和表的删除；DML主要进行数据的添加、查询；UDF支持用户定义查询函数。 这里写目录标题 本文主要介绍DDL语言1.1 创建数据库1.2 查询数据库1.3 修改数据库属性1.4 删除数据库1.5 创建表1.6 修改表1.7 删除表 参考资料本文主要介绍DDL语言 数据库和数据库表的增删改查！ 1.1 创建数据库 CREATE DATABASE [IF ...
当我尝试运行sqoop命令时,我收到错误,说没有连接字符串的管理器 我尝试运行的内容：sqoop export --connect "jdbc:vertica://xxxxxxxx.com:5433/PPS_GIIA" --username xxxxx --password xxxxx --table Country -m 1 --export-dir /Eservices/SIPOC/SQLimport/part-m-0000 --input- fields- terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n'我得到的错误：WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-lin...
外网ip不能访问云服务器中的hdfs：直接在本地电脑eclipse上跑hadoop的API会出现， 如下bug：这是因为在hadoop内部是通过内网ip地址访问的。所以你的公网ip地址在这个不起作用！！！ 修改你云服务器的hdfs-site.xml文件： 添加如下：（黄色配置一定要加）<property> <name>dfs.client.use.datanode.hostname</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.use....
我们计划将大量的度量数据放入某种nosql数据库中,可能是cassandra,也许是其他服务器上的其他内容. 我们希望在地图缩减样式中对数据进行计算(在机器所在的位置聚合数据,然后合并结果). 我使用Cassandra和Hadoop以及mapreduce进行了POC.启动mapreduce作业并获得结果的开销对我们的需求来说太高了. 在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？解决方法:在我们自己开始之前,还有其他任何强调性能的分布式Java框架吗？...
我尝试使用spark API读取Hbase数据. 编码 ：// Define SparkContextSparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark-Hbase").setMaster("master");sparkConf.set("XXX", "XXX");JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);// Conf with HbaseConfiguration conf = HBaseConfiguration.create();// Read data using sparkJavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hBaseRDD = jsc.newAPIHadoopRDD(conf...
我正在使用Hadoop通过python进行数据处理,应使用哪种文件格式？ 我的项目中包含大量文本页面. 每个文本文件都有一些头信息,在处理过程中我需要保留这些信息.但是,我不希望标头干扰聚类算法. 我在Hadoop上使用python(或者是否有更适合的子包？) 我应该如何格式化文本文件,并将这些文本文件存储在Hadoop中进行处理？解决方法:1)文件 如果使用Hadoop Streaming,则必须使用基于行的文本文件,直到第一个选项卡的数据都作为键传递给映射器...
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享，Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。包括这些模块： Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。 Hadoop分布式文件系统（HDFS?）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。 Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。 Hadoop...
十三。朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一个线性分类器。处理数值数据时，最好使用聚类技术（eg:K均值）和k-近邻方法，不过对于名字、符号、电子邮件和文本的分类，则最好使用概率方法，朴素贝叶斯就可以。在某些情况下，NBC也可以用来对数值数据分类。对于数值数据的分类，比如（连续属性，身高，体重，脚长），建议采用采用高斯分布，令x是一个连续属性。首先，按类对数据分段，然后计算各个类中的x的均值（u）和方差（）。本次主要以文本...
大数据学习笔记 - hadoop day02 - HDFS JAVA API 数据读写流程
java hadoop scala注意：java中有8种基本数据类型，三中引用数据类型（数组、类和接口）scala中有7如下7种数值类型，其中Double（无包装类型）和一个Boolean类型，和java不同，scala不区分基本类型和引用类型，所以这些类型都是对象hdaoop常用的数据类型有8种，当然它也可以自定义数据类型。 java 字节数 hadoop scala byte 1 ByteWritable Byte short 2 ...
Mapreduce是一个分布式的运算编程框架，核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上.Mapreduce的存在价值（1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任，因为需要采用分布式集群的方式来处理。 （2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行，将极大地增加程序的复杂度和开发难度 （3）引入mapreduce框架后，开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发上，而将分布式计算中的复杂性交...
小记命令： 编辑vi：i 识别保存并退出：ESC+（大写）ZZ 切换root用户：su - 切换用户：su 用户名 准备工作： 一、规划配置IP地址 192.168.13.129 master 192.168.13.130 slave1 192.168.13.131 slave2二、hostname设置 依次登录master、slave1、slave2，进行如下操作： hostname #查看hostname hostnamectl set-hostname master #设置hostname为master，其他两台分 别为slave1和slave2 hostname ...
大数据技术之Hadoop（YARN的搭建）与SHELL脚本（集群分发脚本xsync）1.YARN的搭建 1.1集群部署规划 1.2配置YARN 1.在配置的hadoop集群中选择hadoop112：进入hadoop目录cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/2.配置文件yarn-env.shvim yarn-env.shexport JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_2113.配置文件yarn-site.xml（注意resourcemanager的选择）vim yarn-site.xml<!-- Reducer获取数据的方式 --> <property><name>ya...
一、 VM虚拟环境搭建（详细讲解） 说明：在windos10上使用VmWare Workstation创建3节点Hadoop虚拟环境创建虚拟机下一步设置虚拟机主机名和介质存放路径设置20G磁盘大小选择“自定义硬件”配置网络模式为NAT模式配置虚拟机启动镜像到这里，使用虚拟机克隆技术配置另外两台slave 同理克隆slave2, 步骤省略 此时windos网络连接里面会出现两张虚拟网卡 接下来就是给虚拟机配置IP网络 虚拟机网卡IP要和NAT模式的IP是在同一个段，虚拟机...