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1、为何不用RAIDHDFS所提供的节点间数据复制技术已可满足数据备份需求，无需使用RAID冗余机制。RAID 0速度比JBOD（Just a Bunch Of Disks）慢，JBOD在所有磁盘之间循环调度HDFS块。RAID 0的读写操作受限于磁盘阵列中最慢盘片的速度，而JBOD的磁盘操作均独立，因而篇平均读写速度高于最慢盘片的读写速度。2、服务是否可以放在一台服务器上对于一个小集群（几十个节点）而言，在一台master机器上同时运行namenode和jobtracker通常没有...
集群上的可用宽带限制了MapReduce作业的数量，因此最重要的一点是尽量避免map任务和reduce任务之间的数据传输。Hadoop允许用户针对map任务的输出指定一个合并函数，有时候我们也称作combiner，它就像mapper和reducer一样。 合并函数的输出作为reduce函数的输入，由于合并函数是一个优化方案，所以Hadoop无法确定针对map任务输出中任一条记录需要调用多少次合并函数。不管我们调用多少次合并函数，reducer的输出结果都应该一致...
真实场景中，总会出现这样的情况：新提交的YARN应用需要等待一段时间，才能获得所需的资源。不能立即获得资源的应用，总不能直接拒绝，需要有个地方去存储这些应用 —— 使用队列同时，队列中的应用如何为其分配资源：是先到先得？还是优先执行资源需求较小的应用？ —— 需要有特定的策略为应用分配资源而YARN的调度器（scheduler）的工作就是根据既定策略为应用分配资源 1. YARN中的三种调度器概述 1.1 FIFO调度器 FIFO调度器，顾...
3.1 HDFS的设计概念HDFS以流式数据访问模式来存储超大的文件 HDFS延时较高, HBASE 到可以是较好的选择. 大量的小文件, namenode(命名结点/空间) 将文件系统的元数据存储在内存中,每个大概占150Bytes, 上百万/千万时需要考虑物理机的内存大小 HDFS只支持单用户在 " 文件末尾 " 的追加的方式写入数据3.2 HDFS 的概念数据块: 数倍于磁盘的数据块， 通常MapReduce中的map任务一次只处理一个HDFS块中的数据, 也不会过大(涉及到集群) nam...
HDFS简介 声明：本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记，仅供学习参考，有什么不到之处还望指出，一起学习一起进步。 Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大数据的文件集群，其中最重要的无疑是HDFS（Hadoop Distributed File System）即HadHDFS简介声明：本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记，仅供学习参考，有什么不到之处还望指出，一起学习一起进步。 Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大...